python pandas 合并数据

问题是这样的，我有一个数据表集合，包括很多省份的年份数据。如下图：

每个表格数据表内部是这种：

比如上海：

再比如云南

现在想要把31个省份合并到一个大表，

就是如下。

可以使用下面的命令：

def get_all_cross():df = pd.DataFrame({"year":list(range(2013, 2022)),"prov":"all"})for i in range(len(cross_list)):df_temp = pd.read_excel(os.path.join(crosstab_data_dir, cross_list[i]))df_temp.columns = [ 'year', '{}'.format(cross_list_prov_name[i])]df = pd.merge(right=df, left=df_temp, how='outer', sort='year')print("{} prov merged ".format(cross_list_prov_name[i]))print(df)return df

其中，cross_list_prov_name是xlsx文件的名字，

这里我现定义了一个空表，这个表里面必须有两列，year，和prov，这样在for循环里，把其他的表加进来。

如果没有两个空列，加不进来，结果达到想要目的。但是还是会有最后一列空的。就是这样。

我也不知有没有更好的办法，反正最后合并成新表了之后，在删去最后一列就算了。

df_all_cross = get_all_cross()

这里主要是用了merge，how关键词需要传入“outer",不然只会合并出最少年份的数据为主的表。

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