FCN全连接卷积网络(5)--Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation阅读(相关工作部分)
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1.重新设计和微调现有的分类模型来指导语义分割的密集预测内容。
2.虽然进去已有研究团队将卷积网络应用到密集预测任务当中,但是这些方面存在着一些不足,入感知范围有限、需要传统方法进行后处理等。
3.与现有网络不同,FCN使用图像分类作为监督式预训练来调整和扩展深度分类结构,并通过全卷积网络进行微调,目的是从整个输入图像和标签中简单高效的学习特征。
4.FCN将各层的特征融合在一起,旨在将全局特征和局部特征相结合,达到让网络自发微调的效果。
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