FCN全连接卷积网络（4）--Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation阅读（引言部分）
引言
引言部分翻译
总结
1.卷积网络推动了视觉识别的发展。
2.早前的卷积网络运用当中，将每个像素标记为封闭对象或一个某个类别，这样的做法存在缺点。也就是传统的卷积网络存在缺点。
3.实验证明，端到端的FCN网络在语义分割任务当中超过了现有水平，这是第一个在像素级别且在监督式预训练完成的网络模型。
解释一下语义分割一般在业界会将其和像素级别的学习等同起来，对于每一个像素点判断一下他是什么东西，概率是多少。例如，判断某个像素点是什么，判断其大概率是个门，那么我们就将其归类到门当中。这样，我们可以看到，语义分割是一个十分笨重，但是又十分重要的内容。
4.语义分割面临着语义信息和位置信息之间固有的紧张关系，后期经验表明，全局信息和局部信息往往不能同时得到，但是两者的重要程度是相同的。
解释一下，这里是在说语义分割当中的最大问题。就是局部信息和全局信息都很重要，但是并不能同时得到。同时，这也就涉及到了感受野的概念，这篇文章当中体现的还不明显，但是之后的文章会有更多体现。
FCN全连接卷积网络（4）--Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation阅读（引言部分）相关推荐
- FCN的学习及理解（Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation）
大多数人接触"语义"都是在和文字相关的领域,或语音识别,期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音,然后给予你适当的反馈和回复.嗯,看到这里你应该已经猜到了,图像领域也是存在&qu ...
- FCN全连接卷积网络（3）--Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation阅读（摘要部分）
1.摘要 1.1逐句理解一下: Convolutional networks are powerful visual models that yield hierarchies of features ...
- FCN全连接卷积网络（5）--Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation阅读（相关工作部分）
相关工作 相关工作 1.重新设计和微调现有的分类模型来指导语义分割的密集预测内容. 2.虽然进去已有研究团队将卷积网络应用到密集预测任务当中,但是这些方面存在着一些不足,入感知范围有限.需要传统方法进 ...
- (FCN)-Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
文章目录 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 摘要 全局信息和局部信息 感受野 FCN算法架构 训练技巧 详细参考 Fully ...
- 【FCN】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation学习
论文翻译 又是一个看不懂原文,又看不懂翻译的论文. semantic segmentation 图像语义分割 就是预测每个像素所属的对象类别 语义分割是指像素级地识别图像,即标注出图像中每个像素所属的 ...
- 【语义分割】全卷积网络（Fully Convolutional Networks, FCN）详解
论文题目:<Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation> 论文地址:https://arxiv.org/abs/1411. ...
- Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation ————全卷积网络 FCN论文解读
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 作者: Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Dar ...
- 论文笔记（FCN网络，语义分割）：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
FCN论文笔记:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 语义分割模型结构时序: FCN SegNet Dilated Convol ...
- Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (FCN)论文翻译和理解
论文题目:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 论文来源:Fully Convolutional Networks for Se ...
最新文章
- Linux下python升级安装步骤
- 计算机集成制造 pdf,计算机集成制造系统方法论9412536127640μ.pdf
- 架构师：我们需要顶层设计
- 学成在线--22.课程营销
- ROS笔记（32） MoveIt!关节控制器
- PostMan入门使用教程
- Flutter——限制TextField只能输入汉字或英文字母或数字，并限制输入最多中文10字符，英文20字符
- Atitit.h5 web webview性能提升解决方案-----fileStrore缓存离线存储+http方案
- pyhive 安装测试及问题解决
- SAP检验批次批量取消程序示例（备份）
- 什么时候做牙齿矫正好呢？
- matlab检验数据异方差,怀特异方差检验方法在matlab中的实现，以及广义最.....
- QWebEngineView播放视频最大化
- MD5 JS实现加密
- vue 使用echarts 进行简单封装统一使用
- blast2go centos mysql 5.7++ 安装报错ERROR 1819 (HY000) at line 4
- 计算广告CTR预估系列(十)--AFM模型理论与实践
- shell脚本实践：自动清理文件，以时间方式形成路径的图片或者是Excel、pdf等文件
- ece计算机科学硕士,CS、CE、ECE硕士项目：看起来差不多，就能随便乱选吗？
- 学术论文写作与发表经验分享