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假设我们有一个1亿个数据，其中数据的范围是0~1亿，也就是100M的数据。但是这个数组中丢了一些数据，比如说少了5啊，少了10啊，那么有什么办法可以把这些丢失的数据找回来呢？这个题目不难，但是它可以帮助我们拓展思路，不断提高算法的运行效率。

对于这个问题，我们一个最简单的思路就是对各个数据进行flag判断，然后依次输出数据。

void get_lost_number(int data[], int length)
{int index;assert(NULL != data && 0 != length);unsigned char* pFlag = (unsigned char*)malloc(length * sizeof(unsigned char));memset(pFlag, 0, length * sizeof(unsigned char));for(index = 0; index < length; index ++){if(0 == pFlag[data[index]])pFlag[data[index]] = 1;}for(index = 0; index < length; index++){if(0 == pFlag[index])printf("%d\n", index);}free(pFlag);return;
}

可能朋友也看到了，上面的代码需要分配和原来数据一样length的空间。其实我们可以用bit进行访问标志的设定，所以我们申请的空间还可以减少。

void get_lost_number(int data[], int length)
{int index;assert(NULL != data && 0 != length);unsigned char* pFlag = (unsigned char*)malloc((length + 7) >> 3);memset(pFlag, 0, length * sizeof(unsigned char));for(index = 0; index < length; index ++){if(0 == (pFlag[data[index] >> 3] & (1 << (data[index] % 8))))pFlag[data[index] >> 3] |= 1 << (data[index] % 8);}for(index = 0; index < length; index++){if(0 == (pFlag[data[index] >> 3] & (1 << (data[index] % 8))))printf("%d\n", index);}free(pFlag);return;
}

上面的代码已经在空间上面有所减小，那么有什么办法并行运算这些数据呢？

void get_lost_number(int data[], int length)
{int index;RANGE range[4] = {0};assert(NULL != data && 0 != length);unsigned char* pFlag = (unsigned char*)malloc((length + 7) >> 3);memset(pFlag, 0, length * sizeof(unsigned char));range[0].start = 0,               range[0].end = length >> 2;range[1].start = length >> 2 ,    range[1].end = length >> 1;range[2].start = length >> 1 ,    range[2].end = length >> 2 * 3;range[3].start = length >> 2 * 3, range[3].end = length;#pragma omp parallel forfor(index = 0; index < 4; index ++){_get_lost_number(data, range[index].start, range[index].end, pFlag);}for(index = 0; index < length; index++){if(0 == (pFlag[data[index] >> 3] & (1 << (data[index] % 8))))printf("%d\n", index);}free(pFlag);return;
}

为了多核的并行计算，我们添加了子函数_get_lost，我们进一步补充完整。

typedef struct _RANGE
{int start;int end;
}RANGE;void _get_lost_number(int data[], int start, int end, unsigned char pFlag[])
{int index;for(index = start; index < end; index++){if(0 == (pFlag[data[index] >> 3] & (1 << (data[index] % 8))))pFlag[data[index] >> 3] |= 1 << (data[index] % 8);}
}

工作总结：

（1）代码的优化是可以不断进行得，但是不见得适用于所有的场景

（2）目前的cpu已经开始从2核->4核->8核转变，朋友们在可能的情况下尽量多掌握一些多核编程的知识。