科研方法-X_LAB-方法总结和实践记录
文章目录
- 核心:目标感
- 第一步:检索方法
- 同义词库构造
- 实践
- 检索式构造
- 知识库建立
- 知识库完善
- 主要类别
- 更新订阅
- 合理使用方式
- 第二步-阅读文献
- 构建素材库
- 细分兴趣方向
- 文献分组和筛选
- 图片、文字切块重组
- 特定概念理解
- 第三步-文字素材库
- 不同文件不同处理
- 遗漏文献
核心:目标感
从各类繁杂的数据中选择对自己目标最有价值的内容,提取、吸收、推动行动;
第一步:检索方法
(A and B and C),其中A可分为a or b or c; 先包含更多可能的文章,后精选过滤,得到核心关键;
检索范围:WOS, Scopus, 知网,EI;
问题
使用不同数据库,明显命名有大小写差异,无法完全检测出所有重复文献;
同义词库构造
• 中国知网翻译
• 百度基本定义,wiki百科,知网翻译
• 反复迭代、总结和重构
实践
图像增强主题
image enhancement(可能:image intensification) image enhancing,image
enhance,imaging enhancement,images enhancement 图像色彩增强 image color
enhancement,image color enhancing 图像润色 image retouch
检索式构造
拆解关键词,使用通配符"*";
选择的检索式
image* color enhanc*;412条
image* retouch*,11条
image* enhanc* AND color,406条
image low light, 327条
image underwater
最终确定检索式
image color enhanc* OR image retouch, 8464条,主题
新增关键词
underwater,low contrast
知识库建立
使用软件归纳、整理;
• 文献导入
endnote, zotero(自动下载)
• 分组归纳
构建组,新的类别,检索归类,去重;
• 下载文献
zotero直接在线下载,保存对应条目
• 选择性阅读
- 近五年论文;
- 顶刊、顶会优先(TPAMI, TIP, TOG, TMM, PR, TCSVT, TOMM);
- 先有整体流程,后快速筛选优化
知识库完善
- 知识库聚类
先按照年排序,后在前两页寻找关键词,根据关键词加标签分类;
不要限制于某个词,根据词频来检索; - 分组
• 根据高频词将所有检索结果分类
• 将最高频超过400继续细分
• 将不同组合单独分组
主要类别
• 按应用场景
low-light, underwater, foggy, medical, blur, haze, sand;
• 类似途径
reconstruction, restoration, segment
• 常用技术
constrast, GAN, transform, brightness, edge, exposure, fusion, hue, saturation
wavelet decomposition, histogram;
color-line, homomorphic filtering;
color restoration, dehazing, color correction;
color constancy,HSV, CLELAB, YCBCr,
• 感兴趣
retinex理论,two-color, gamut mapping, color correct.
更新订阅
• 将检索式保存
在wos,ei和scopus保存检索历史
• 订阅通知
使用邮箱订阅,对应特定检索式,每天更新检索结果并阅读
合理使用方式
• 文献驱动
目的在于,海量信息中找全、找准,梳理思路方法;
• 不要过头
不能变成a+b+c=创新,只是简单组合拼凑;
问题驱动/好奇心驱动,做有价值的事或者做有趣的事!!!
第二步-阅读文献
第二步知识库分组,快速了解领域内研究方向;
全面,整体;
构建素材库
从知识库到素材库,图片库确定论文框架和实验方法。
图片——论文骨架;
文字——论文血肉;
思想——论文神经;(4.2)
细分兴趣方向
• 标题分成几个大类
方法,损失函数,优化方式,数据增强之类;
• 有疑问,看摘要
• 有疑问,看原文
文献分组和筛选
• 期刊排序
关注重点感兴趣期刊,了解发表论文内容和模板形式
• 按照写作、实验和idea分类
图片、文字切块重组
图片素材库
• 前期准备细化后的需要重点关注论文(100以内)
• 构建图片库
保存特定格式;(style,标题2)
• 选择论文并截图
• 作用
形成写作框架;指导实验设置;
特定概念理解
RGB-NIR
TRANSFORMATION-FREE
Color Transfer
Color Mapping
Image courtesy of Colantoni
Discrete Wavelet Transform, Stationary Wavelet Transform
Local Power-Law Transformation
HIS, HSV
Local Contrast
Curvelet Transform
第三步-文字素材库
不同文件不同处理
初始版本,按照文献进行图片和文字排序;
1.2版本,按照图片和文字的内容进行排序并不断更新;
1.3版本,根据1.2版本内容进行追根溯源的思考和追问;
1.4版本,在思考的同时带着问题阅读精读最相关文献,寻找可能的解决方法;
遗漏文献
Beyond brightening low-light images
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