供应链金融运营研究 -----内容运营
供应链金融运营研究
-----内容运营
互联网金融产品运营的过程中，内容运营占有重要的位置，它直接决定了用户体验的好坏，进而影响到运营业绩。供应链金融作为互联网金融的一种产品，其内容运营主要包两三部分，其一：产品分析与准备，其二：内容编辑，其三，内容运作。产品分析与准备是内融运营的先导，内容编辑是做好一件事，内容运作是做好一个方向。
一、产品分析与准备
互联网产品是通过内容为用户提供服务，不同产品的内容类型不一样、视角设计不一样、受众感知不一样、参与和互动的方法不一样导致了内容运营的侧重不同，因此，要做好内容运营，一定要做好产品分析与准备。
1、 产品分析
通过产品分析，弄清楚供应链金融产品的本质是什么、功能是什么、用户是谁、能为用户提供的实质性服务是什么、我方的供应链金融产品的亮点是什么、用户的痛点是什么、亮点与痛点是否匹配、我方的供应链金融产品的痛点是什么、我方的供应链金融产品的风险点是什么、法律法规和制度的匹配程度怎样、运营的业务可操作性与软件的易用性如何。
2、 行业分析
通过行业分析，弄清楚供应链金融类产品的行业周期处在什么位置、我方的供应链金融产品周期与行业周期的偏差在哪里、周期偏差是否能为我们提供机会、目标用户的行业周期是什么样的、用户的行业痛点是什么、我方的供应链金融产品是否能满足用户的行业痛点、用户的需求痛点与用户的行业痛点差别是什么、痛点差异是否能为我们提供机会。
3、竞品分析
通过竞品分析，弄清楚供应链金融类产品的不同业务模式和盈利模式、主要竞品的亮点是什么、竞品的亮点与行业需求痛点是否匹配、行业竞品亮点与用户需求痛点是否匹配、竞品的风险点是什么、竞品的痛点是什么、我方的供应链金融产品与竞品的功能差距是什么、我方的供应链金融产品与竞品的在满足用户需求方面的差距是什么、我方的供应链金融产品与竞品的在满足行业需求方面的差距是什么。
4、 商业价值分析
通过商业价值分析，可以弄清楚商品本身的价值、商品的延伸价值、商品在不同场景下的价值表现，我方的供应链金融产品的商业价值点在哪里、潜在价值点在哪里，公司当前的策略是否适合产品商业价值、潜在价值点的开发。
5、 做好准备
运营是一项持续运作的机制，需要在不同时点执行不同策略，以应对实时变化的内外环境，从而保持持续经营、获取适当的利润。内容运营是以内容为运作工具来执行运营任务，以促进‘保持持续经营、获取适当的利润’的实现。因此，要在人、财、物、料、法、还等方面做好准备。
通过上述分析与准备，产品运营画像形成。
二、内容编辑
内容编辑的重点是基于产品运营画像进行内容生产，期间主要有三项内容：其一，寻找内容点，其二，命名好内容的标题，其三，内容编写。
内容点的寻找有两步：
1、结合产品运营画像列出诸多内容点
2、以提高运营效率为目的，从阅读量、点赞量、评论量、热区点击量等维度对历史内容进行分析，对内容点进行选择，确定内容结构更新的范围。
命名好内容的标题：
在互联网的世界里，要想让别人迅速识别并记住一篇文章，必须有一个吸引人的标题。一般来讲，文章的核心内容=标题（权重最高）+配图（权重次之）+描述
常见的吸引人的标题特征如下：
|
序号 |
特征 |
说明 |
|
1 |
如何体 |
例子：如何xxxx |
|
2 |
合集体 |
例子：x个建议，y个技巧 |
|
3 |
负面词汇 |
例子：明朝那些事儿 |
|
4 |
特别修饰词 |
例子：超级新鲜的牛肉 |
|
5 |
紧迫感 |
例子：xxx打折最后1天 |
|
6 |
探秘感 |
例子：yyy公司案件真相 |
|
7 |
简单和速成感 |
例子：7天玩转xx |
|
8 |
福利感 |
例子：xxx超级礼品盒 |
|
9 |
热点 |
例子：xxx你在哪里 |
内容编写：
内容编写也就是内容初始化，一定要合乎法律法规要求，一定要与产品运营画像相匹配。内容的编写可以自己来写，也可以请领域专家或者领域爱好者写。
三、内容运作
内容运作实际上就是内容的执行，以此来使得内容发挥出最大价值，主要内容如下：
|
序号 |
特征 |
说明 |
|
1 |
目标分解 |
一个项目或者一个产品就是一个目标，要安照产品运营画像的结果对该目标进行细分，不同的方向设定不同内容。 |
|
2 |
内容定位 |
不同方向的内容，要有不同的小目标，也就是不同的定位。 |
|
3 |
内容规范化 |
内容的设计要符合规范化的系列要求，防止出现不一致的情况。 |
|
4 |
专题策划 |
内容要有方案，从内容的建设到内容的效果测试要有策划。 |
|
5 |
内容呈现 |
内容要实现价值，就必须按一定方式呈现给受众，比如 ：直接呈现、受众互动 |
|
6 |
发版策划 |
内容发布的时机、发布渠道等发版策略 |
|
7 |
推荐体系 |
根据用户特征，将适合的内容用适合的工具推送给受众 |
|
8 |
数据分析 |
数据分析包括内容发版前后的数据收集与对比、数据获取的方式和渠道安排、数据获取的周期等 |
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