今天这篇文章我想谈谈：

一个服务一个数据库这种最基本的模式落地，大体的做法是怎么样的。

一、搞微服务，可能是个政治问题

我第一次接触微服务的时候，真的是迫不得已。

公司有一套大型系统，这套大型系统当时是负责公司的主要盈利业务，非常非常重要。但是，正因为重要，所以它就成为了产品、业务团队的重点服务对象。这些人天天想着把这套系统的业务做出花来，不断对技术团队提出各种各样的需求。

提出需求不说，还要求技术能快速迭代。一旦不能及时上线他们的需求，产品经理们就会在各种会议上抱怨，说技术团队影响了速度，出现了让竞争对手迎头赶上的风险。

技术团队有口难言，因为系统太庞大了，改动那么大的系统真的很困难。至于原因，我也在上篇文章说了，不再赘述。

出于这些原因，我们决定采用微服务。

什么时候使用微服务？当你的交付时间不够应付产品团队，不够应付运营团队的时候，考虑考虑。还有，我后来搞其他新项目时，领导认为系统太简单，没有自己的技术特色。不得已，我又拿出了微服务，领导看了之后，眼前一亮，直说这个好。

所以，以我的经验看，有时候搞微服务，本质是个政治问题不是技术问题。

总的来说，对于微服务落地，不是特别大型的项目，微服务带来的好处不大，工作量反而增大了许多。

不管什么原因，我后续接触的微服务越来越多了，为了用好微服务，我真的是狠狠钻研了下微服务这套体系架构，也总结了一些自己对微服务分解实践的经验。

首先，如果是预估到业务在飞速增长，那就别犹豫，一定要提前考虑微服务的拆分。
其次，如果在设计架构的时候，发现需要很多异构的技术栈，那也要考虑下微服务。
最后，如果公司技术基础设施非常完备，对应的业务起初就设计的非常复杂，那么也别犹豫，起手就上微服务。

二、迁移到微服务可以很粗暴，也可以很温柔

回过头来，继续说我当时第一次搞微服务的事情。

由于迁移微服务不是一蹴而就的事情，但是我又急需一些微服务的部署简单、开发快速的优点。所以，当时不得已，想了个折中的办法。

我把一些急需实现的业务需求分析了下，发现这些需求大体可以分为以下两类:

有些需求本身是一套独立的边缘业务
有些需求是集中在核心业务的边缘上

我后来想想，觉得这是理所应当的。业务和我们技术一样，如果动了核心业务的逻辑，万一出现了问题，他们是要背大责任的。但是他们又要体现自己的价值，那最保险的就是在核心业务的边边角角动些手脚。

知道了这些，那就好办了。

对于第一类独立的业务需求，我直接就设计出一套独立服务，让它和已有的老系统通过网络远程互联。这样的话，新搭建的服务很小，维护也简单。以前的老系统也成为新服务的服务。这样，一部分需求，就可以快速迭代了。

对于第二类需求，原有系统核心边缘的需求，我是这样做的。

首先，我争取了领导的支持，优先对经常被提需求的业务模块做了剥离。这样，就剩下了一些不经常变动的业务模块还在老系统。其实这些时候，系统也没那么大了，也能满足业务偶然提出的业务变动需求了。
然后，我会在后续的时间里，慢慢的抽空把剩下的业务模块没事儿就剥离一些出来。但是，优先级很低。
这样，慢慢的抽丝剥茧，最后，我发现，核心业务我们都没有动，一套微服务体系就已经搭建出来了。

有人可能会比较好奇，你这样剥离，同时存在老系统和新系统。那外面的用户使用会不会受影响呢？

其实，这里还有个小技巧。就是我在拆微服务之前，先搭建了一个代理。这个代理就是专门路由外面用户请求的。每次上线服务的时候，都会对这套代理进行一次微调整。这样搞下来，用户是感知不到背后新老系统并存的状态的。

但是，说到这里，我也要说一下，这个方法真的是比较粗暴的，是实在没办法才选择这种方法。

后来，我再搞微服务的时候，吸取了很多教训。总的方向还是需要优先划分出清晰的业务模块，然后再根据业务模块的划分搞出微服务来。

总的来说，后期我设计微服务架构需要分为两个时期。而在这两个时期，我又采用了不同的办法。我分别来说说。

三、土法炼钢的传统业务划分

在第一次被迫搞了微服务后，我对微服务这个架构开始了自己的研究。我知道了很多技术方面的细节，而如何划分业务，我承认当时自己有点疏忽。所以，后来再有了新项目，我搞微服务的时候，是用的传统业务划分方法搞的微服务。

步骤如下:

第一步：划分功能模块

功能模块划分清楚这事儿其实还好，如果是从零开始的系统，业务尚不复杂，所以模块也很容易划分清楚。

如果是已有的大项目，那还得看看系统的源码，根据源码和业务文档，把整体业务模块搞清楚。

第二步：梳理功能模块的方法

搞清楚业务模块了还不够，你还需要搞成分开的服务，所以，必定需要把服务之间的联系也给确定好。这时候，如果是从零开始就很好搞了，自己根据业务划分的情况，直接自行创建对应的方法就好。

如果针对已有项目拆分，那就不好搞了。非得仔细梳理源码，然后根据源码的类和方法，逐次清理出各个模块的之间的方法调用。非常麻烦。

第三步：对方法进行分类

把梳理出来的所有方法做一次分类，分成两类：功能模块直接对外部用户的方法，功能模块内部之间需要调用的方法。

第四步：模块映射服务，方法映射 API

方法梳理好了，分类完毕了，这时候得把功能模块映射成服务了，这个过程是必不可少的。功能模块映射成服务往往一开始其实很粗糙，就是先把一个功能模块和服务进行一对一的映射。

但是，就我的经验来说，这么简单的映射几乎是不可能的。总是有各种落地问题迫使你再调整。

好了，做出了业务模块和服务的一对一映射的假设，咱们也梳理了业务模块的方法调用了。那就把这些方法调用和服务的 API 方法做个一对一映射。当然，这个方法也是很粗糙的，几乎总是存在需要调整的问题。

第五步：根据实际情况做调整。

最后，就开始根据咱们上面的假设开始微调了，业务模块和服务之间的映射被迫调整，主要因为以下几个原因:

1. 拆分后过多的网络交互引起性能下降

当我们拆分服务后，以前有些业务模块间频繁的方法调用，映射到服务之间，就变成了频繁的网络交互了。

我们肯定不能任其这样频繁的网络调用。对这种情况，就会有两个办法处理：1. 把服务之间的交互改成批量处理的方式；2. 干脆就不拆服务。

服务之间改成批量处理还好，一旦决定不拆，就影响了以前设计好的映射关系了。

2. 同步调用可能引起的阻塞

还有些时候，以前本地调用搞成同步的方式，其实无伤大雅。因为大家在同一个进程里，处理事件都可以忽略不计。

但是，如今分家了，搞成了服务之间的网络调用，那事儿可就来了。网络同步调用必须考虑容错和阻塞，所以，对于同步调用这种，也得从两个方面处理：1. 设置超时；2. 搞成异步方式处理。

如果一些同步方法搞成了异步方式，那服务的 API 和以前的方法映射关系可能就要调整了。

例如一个方法得对应两个异步 API：一个是访问，一个是获取响应。

3. 原来的数据一致性可能要重新考虑

划分服务后，最不好搞的就是数据一致性，而数据一致性这东西往往也避免不了。所以，微服务体系里专门会有套模式来解决这个问题。咱们放到以后的文章里说。

4. 原来有些核心业务类可能和大部分业务紧密关联

一套复杂的业务系统，必定会有一些核心的业务存在。在代码实现里，往往就会是一个字段很多的业务类。

比如电商系统里的订单，这就是个很核心的业务类。它会在很多业务里用到。对于这种类，他们有个专业名词叫做 God 类。

God 类本身因为和太多的业务挂钩了，等到你分服务的时候，你才意识到，我跋山涉水都快走完拆分步骤了，猛然因为一个 God 类，把哥们儿整的都快不会了。

God 类字段太多，很多业务都需要。

所以，它真的阻碍了很多业务被拆分。而在此时，我尚没仔细领会到领域驱动设计的精髓，所以，没办法，此时我只能把这些个 God 类给单独拎出来弄成个微服务。

但是，这真的是很丑陋的。

首先，这纯粹是因陋就简搞的土法分微服务，它完全没有任何业务。

其次，由于没有业务，所以也就没有方向没有限制，到时候谁想加访问数据的 API 了，就随意加了。

最后，这些 God 类对应的微服务会被很多的微服务模块访问，它的压力非常大，还得为此搞一些集群，得不偿失。

四、换种思路解决难题的领域驱动工具

其实，一路走来，我使用传统的业务划分真没有遇到太多的问题。就是 God 类把我打击的不行，我总是想找个办法去解决它。

当我看了领域驱动设计之后，我明白了，这玩意儿就是换个思路就好了。领域驱动设计其实没啥特殊的地方，但是

它引入了一个子域和限界上下文的概念。

也就这两个概念对我拆分微服务帮助最大。

子域本身其实就是以前的传统手艺，就是拆分业务模块就好。但是呢，它还引入了个思想——不同子域之间的同样名称的专业术语，可能不是同一个东西。

而这，就是我解决 God 类拆分需要的办法。怎么解决的呢？就是配合着“限界上下文”这个概念来实现的。

子域和限界上下文听着很玄幻，其实就是传统的业务模块和业务模块对应的服务。只是限界上下文明确指出了，服务包含了实现的代码，他们统称限界上下文。

在领域驱动设计思想里，每个子域间的同名专业术语其实可能是不一样的。而这对应到实现里，就是把原来的 God 类给拆分了，在不同的子域里变成了不同的类，每个子域中的类都包含了以前 God 类中的某些字段。比如，

原来电商系统里的订单类，它以前可能包含了用户、订购的商品、用户地址、金额等等。
但是在支付子域，对应了支付限界上下文，同样有一个订单类，只需要用户，金额这两个字段。
而在物流子域，对应了物流限界上下文，同样也有个叫订单类，可能只需要商品和用户地址两个字段。

所以，通过这种思想，God 类阻碍微服务拆分的问题就被解决了。

但是，在实现上还有个问题没有解决。因为我们对用户来说是一套系统，所以，用户看到的展示信息可能还是对应着原来的 God 类包含的所有字段信息。

比如电商系统，对用户来讲，订单类信息就包含了许多别的信息：商品、金额（支付子域）、用户地址（物流子域）……

而这时候，其实微服务是有自己的 API 网关的，就需要通过微服务网关，把各微服务的数据聚合成用户看到的订单。

同时也是通过 API 网关，会把用户看到的订单转换成各个微服务之间需要的订单信息，在其中不停流转。而这种又是另外的模式了，以后的文章里会详细说到它。

五、还有很多问题

我在这篇文章里说我自己如何拆分微服务的经历。但是呢，微服务并不是想象的那么完美的，它其实还引出了许多新的问题需要解决。

在下一篇文章里，我会谈谈划分服务后，引发的一些问题。

我们下篇文章见。

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