LeetCode 53. 最大子序和 动态规划
LeetCode 53. 最大子序和
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题目
难度 简单
给定一个整数数组 nums
,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
题解
这题是一个非常经典的题目,很多学校的数据结构与算法都是以这个开头讲的。这里有很多种解法,动态规划、分治、滑动窗口等等。这里提供一个动态规划的简单解法,我们从0开始向前移动,记录此位置之前的最大的子序列和temp,那么对于每一个当前的值num[i],我们当前的最大子序列和为max(temp+num[i],num[i])。
完整题解代码为:
class Solution {public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int temp = 0, maxAns = nums[0],length = nums.size();for (int i = 0 ; i < length; i++) {temp = max(temp + nums[i], nums[i]);maxAns = max(maxAns, temp);}return maxAns;}
};
执行效率
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