​不知日常工作中，是否有人跟小悦一样，遇到过需要将时间筛选细化至时分的问题，例如，货运/快递行业，需要掌握时点的发运信息，如：2019/6/1 13:40:00到2019/6/3 18:30:00，以了解时点的发运高峰等信息。鉴于Power BI目前大致的切片器都仅只显示日期的筛选，小悦这次为大家分享两种解决方法。

01

✍第一种，DAX写出时间区域

在这种方法中，我们需要用DAX分别生成开始时间（日期+时点）和结束时间（日期+时点），以使用它来与我们的业务日期（日期/时点）进行对比。

首先开始时间表和结束时间表，分别由日期表和不同的小时表（开始和结束）和分钟表（开始和结束）内的数据进行拼结，我们先随机生成开始的小时和分钟数，公式如下：

小时（开始）=GENERATESERIES(0,23,1)

分钟（开始）= GENERATESERIES(0,59,1)

以同样的方法来生成结束的小时和分钟表。

然后，我们以业务表的开始日期和结束日期为坐标，生成一个日期表（开始），公式如下：

日期表（开始）=CALENDAR（MIN(‘业务表’[业务日期])，MAX(‘业务表’[业务日期])）

并且创建一列，将它转化为文本列，如果有需要，可以用YEAR,MONTH等函数取出年份，月份等信息。

再以同样的方式来创建日期表（结束）。

当表格都创建完成后，现在让我们来分别用（开始）的表格们创建完整的日期时间计算字符吧；

开始日期= MIN('日期表 开始'[日期文本])&" "&FORMAT(TIME('时 开始'[开始时值],'分 开始'[开始分值],0),"HH:mm:SS")

结束日期用同样的方式，将结束表格中的日期与时间作文本拼接。

接下来，我们回到主界面，在画布中拖拉生成切片器，这里，要分别用（开始）表格和（结束）表格生成两个类型切片器，首先，我们来看开始时间的切片器。

我们先将开始日期表的[DATE]拉入切片器字段，因为我们不是在这里来筛选日期区间，所以选择“之后”这种单日期选择模式，再继续加入两个切片器，将时（开始）表中的小时值和分（开始）表中的分值拉入字段内；最后开成这样的切片界面。

在完成开始时间的切片器制作后，请继续以同样的方式，完成结束时间的切片器制作。

当开始时间和结束时间的切片器完成后，我们就可以来创建计算度量值了，比如，我们想对时间区域内的订单数进行计数，以确定在具体的多少小时内，各车队分别完成了多少单，可以完成如下计算公式：

订单数 = CALCULATE(COUNTROWS('DM_T_FYD'),FILTER('DM_T_FYD',FORMAT('DM_T_FYD'[出发录入时间],"YYYY/MM/DD HH:mm:SS")>='日期表 开始'[开始时间]&&FORMAT('DM_T_FYD'[出发录入时间],"YYYY/MM/DD HH:mm:SS")<='日期表 结束'[结束时间]))

因为我们的日期表（开始/结束）中的[开始时间]和[结束时间]是文本拼接，它的数据类型为文本，所以请注意，在用业务表中定义的业务计算时间来与之对比时，一定事先进行格式的转化，将其转化为文本再进行对比。在筛选器中，我们将出发日期在开始时间和结束时间之间的数据行筛选出来，再进行计数运算。

最后，得到我们需要的值，在切片器中，可以任意填入开始/结束日期，以及与之对应的时点。

而为了验证切片器的时间设置，与日期表的开始时间/结束时间，确实一致，我们可以拖放两个卡片图来进行确定。在日常操作中，这并非必要步骤。

关于用DAX解决时点粒度的时间切片问题，以上便是所有内容了。

现在，让我们来看下；

02

✍第二种方法：Time Brush Slicer

我们先从市场导入Time Brush,并在可视化面板中选择它，如果我们对这个对象并不熟悉，我们可以在示例中先来了解它。

示例文件中，你会发现以下提示

1. 在时间字段中，最好不要用时间层次结构，而是使用日期时间的时间戳。就这意味着，在拖放好时间字段后，需要显式取消选择时间层次。

2. 预先通过时间戳生成自己所需要时间粒度（分，时，日，周），Time Brush本身无法完成聚合。

3. 必须在值字段中添加一列数值列（或计算数值列）以便得到一个可选择的时间区间图。

4. 通过它来过滤其它可视化对象，但是一定要注意，是通过哪个来过滤哪个对象，不要出现相互过滤的情况。

5. 默认情况下，如果另一个可视化对象对Time Brush形成过滤交互，那么它也会清除掉Time Brush所选择的时间区域。

当看完这些提示，让我们来做一次总结，Time Brush其实作为一个可视化对象，通过交互作用，对其它可视化对象起到时间粒度的过滤作用，所以，我们首先需要将放置其字段面板中的时间，进行时间粒度的细化（时，分），然后，需要在值字段中，拉放一个数值字段，最后，在需要受时间切片器影响，将时间细化到（时，分）的可视化对象，在选择Time Brush的情况下，将交互模式调整到过滤，注意不要出现相互过滤。操作如下：

首先，我们选择一个时间切片器，并将我们的业务日期拖放进字段。接下来，我们选择Time Brush,同样，将业务日期（带时点）拖放至“Date”,并拖放一个数值列进“With Values”.因为我们并不在意这个数值，所以随意拖放订单进行计数。

完成后，会生成如下图所示的可视化对象。在这里，时间切片（日期）对它进行影响，它仅仅显示我们日期所选区间内的日期/时间区间轴，但是粒度却会细化至我们拖放进去的“业务时间”同样的粒度。

当我们将鼠标悬停在创建的Time Brush对象上时，会发现会出现一个黑十字图标，这里，我们通过拖拉，来在该时间区间内，选择我们具体所需要时点区间。选择好的时间区间，会形成一片阴影面积，就便是我们在具体日期的时间区间内，所具体选择的时点区域。

最后，我们再创建一个车队的订单计数表格。然后记得通过交互设计，来选择谁对谁进行筛选。

完成以上步骤后，就可以通过选择不同时点区域，来对表格的统计时点粒度进行控制。

以上，便是第二种方式的分享，希望在工作中遇到此问题的小伙伴，能够有所收获，从而解决自己的问题。也希望，如果有了解其它方法的小伙伴，在留言中与我们共享知识哦。

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