python中interval函数_python pandas Interval用法及代码示例

实现一个间隔(有界的slice-like间隔)的不可变对象。

参数：

left：orderable scalar间隔的左边界。

right：orderable scalar间隔的右界。

closed：{‘right’, ‘left’, ‘both’, ‘neither’}, 默认为 ‘right’是否关闭left-side，right-side或两者都不关闭间隔。有关更多详细说明，请参见注释。

注意：

参数left和right必须来自同一类型，您必须能够比较它们并且它们必须满足left <= right。

封闭区间(在数学中由方括号表示)包含其端点，即封闭区间[0, 5]有条件的特点0 <= x <= 5。这是什么closed='both'代表。开放时间间隔(用括号表示的数学形式)不包含其端点，即开放时间间隔(0, 5)有条件的特点0 < x < 5。这是什么closed='neither'代表。间隔也可以是半开或half-closed，即[0, 5)被描述为0 <= x < 5(closed='left')和(0, 5]被描述为0 < x <= 5(closed='right')。

例子：

可以构建不同类型的间隔，例如数字：

>>> iv = pd.Interval(left=0, right=5)

>>> iv

Interval(0, 5, closed='right')

您可以检查元素是否属于它

>>> 2.5 in iv

True

您可以测试边界(closed='right'，所以0 < x <= 5)：

>>> 0 in iv

False

>>> 5 in iv

True

>>> 0.0001 in iv

True

计算其长度

>>> iv.length

您可以使用+和*在一个时间间隔上，并且该操作将应用于其每个范围，因此结果取决于绑定元素的类型

>>> shifted_iv = iv + 3

>>> shifted_iv

Interval(3, 8, closed='right')

>>> extended_iv = iv * 10.0

>>> extended_iv

Interval(0.0, 50.0, closed='right')

要创建时间间隔，您可以使用时间戳记作为界限

>>> year_2017 = pd.Interval(pd.Timestamp('2017-01-01 00:00:00'),

... pd.Timestamp('2018-01-01 00:00:00'),

... closed='left')

>>> pd.Timestamp('2017-01-01 00:00') in year_2017

True

>>> year_2017.length

Timedelta('365 days 00:00:00')

您还可以创建字符串间隔

>>> volume_1 = pd.Interval('Ant', 'Dog', closed='both')

>>> 'Bee' in volume_1

True

属性：

是否关闭left-side，right-side或两者都不关闭间隔。

检查间隔是否在左侧关闭。

检查间隔是否在右侧关闭。

指示时间间隔是否为空，表示该时间间隔不包含任何点。

间隔的左边界。

返回间隔的长度。

返回间隔的中点。

检查间隔是否在左侧打开。

检查间隔是否在右侧打开。

间隔的右界。

方法：

检查两个Interval对象是否重叠。

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