Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数字-数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供MATLAB-like接口。

matplotlib.pyplot.yscale() in Python

matplotlib.pyplot.yscale()函数在matplotlib库的pyplot模块中，用于设置y轴比例。

用法： matplotlib.pyplot.yscale(value, **kwargs)

参数：

值= {“linear”，“log”，“symlog”，“logit”，…}

这些是要应用的各种轴刻度。

** kwargs =接受不同的关键字参数，具体取决于比例尺(matplotlib.scale.LinearScale，LogScale，SymmetricalLogScale，LogitScale)

范例1：

Python3

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import time

%matplotlib inline

# Example 1

y = np.random.randn(50)

y = y[(y > 0) & (y < 1)]

y.sort()

x = np.arange(len(y))

# plot with various axes scales

plt.figure()

# linear

plt.subplot(221)

plt.plot(x, y)

plt.yscale('linear')

plt.title('linear')

plt.grid(True)

# log

plt.subplot(222)

plt.plot(x, y)

plt.yscale('log')

plt.title('log')

plt.grid(True)

plt.show()

输出：

线性和对数的yscale图

范例2：

Python3

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import time

%matplotlib inline

# Example 2

# useful for `logit` scale

from matplotlib.ticker import NullFormatter

# Fixing random state for reproducibility

np.random.seed(100)

# make up some data in the

# interval ]0, 1[

y = np.random.normal(loc=0.5,

scale=0.4, size=1000)

y = y[(y > 0) & (y < 1)]

y.sort()

x = np.arange(len(y))

# plot with various axes scales

plt.figure()

# symmetric log

plt.subplot(221)

plt.plot(x, y - y.mean())

plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)

plt.title('symlog')

plt.grid(True)

# logit

plt.subplot(222)

plt.plot(x, y)

plt.yscale('logit')

plt.title('logit')

plt.grid(True)

plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())

# Adjust the subplot layout, because

# the logit one may take more space

# than usual, due to y-tick labels like "1 - 10^{-3}"

plt.subplots_adjust(top=0.80, bottom=0.03,

left=0.15, right=0.92,

hspace=0.34,wspace=0.45)

plt.show()

输出：

ylog图用于loglog和logit