很多朋友在做结构方程模型时,发现模型拟合指数中的自由度、卡方值为0,RMSEA等于0,CFI、TLI等于1等,就觉得奇怪,会不会是我的模型哪里出错了?

实际上,这种情况是出现了饱和模型,而饱和模型恰识别而已。饱和模型是指模型的带估计参数数目刚好等于方差-协方差矩阵提供的数据点或元素数目,使得模型刚刚可以识别,自由度等于0。而当自由度等于0时,模型的卡方值也因为自由度为0而等于0,其他依赖于卡方值或自由度的拟合指数也相应的等于0或1,例如RMSEA=0,CFI=1,TLI=1。当模型为恰好识别的饱和模型时,模型拟合指数没有评价意义,不能说模型拟合非常好。

饱和模型常发生于两种情况:一个潜变量有三个测量指标的模型,变量间两两建立联系的路径模型。饱和模型是正常模型,研究者不应为了获得非0的自由度和卡方值而随意修改模型,尤其是对于后者。也当我们建立路径模型时,规范的做法应该是所有变量(或它们的残差)之间都应建立两两关系,使模型变成饱和模型,这种情况下模型的参数估计才是比较准确的。反过来,如果路径模型的卡方值或自由度不为0,那么通常提示着模型建模有误——有时候删除一些不显著的路径也可以得到过识别模型,这种做法也允许,但我个人不建议这么做。

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