说个真事儿，有次我在淘宝搜“汽车贴膜”，隔段时间我无意间打开淘宝，多出了个“我的爱车”模块，点进去一看，车的品牌型号款式全部展示在你面前，我开始一度以为4S店或者保险公司把我的资料给出卖了，点进去看，还好它不知道车牌等信息。原来这是淘宝通过收集与分析我的消费行为，为我构建了一套用户画像。现在它给我推荐了更多服务，一键查违章，罚款代缴，保险等等。

那么什么是用户画像？

所谓用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

用户画像的价值在于几个方面

精准营销，找出潜在购买用户，进行针对性营销。
助力产品，用户画像帮助产品经理透过用户行为表象看到用户深层的动机与心理
行业报告与用户研究，通过对用户画像的分析可以了解行业动态，比如00后更喜欢用QQ，女性更喜欢大屏手机（显脸小），行业的报告研究给企业的战略发展提供决策支持。

做用户画像是数据分析的必须了解的一门技能，现在用户画像课程强势回归

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用户画像Plus版

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从理论到实践一起学习

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用户画像实践课程精华

课程特色

十年经验的名企架构师亲身讲解。

民生、京东实际画像分析，带你了解银行、电商大厂的用户画像是什么样的。

内容详尽，走过的路，踩过的坑，全站与细分维度画像对比分析。

讲师介绍

超人赵：用户画像建模实践

数据开发工程师，曾负责过爬虫、业务数据分析、数据开发、用户画像建模等工作。对业务分析、流量分析、用户画像建模开发方面有些总结可以分享

博客专栏：https://ask.hellobi.com/blog/pythoncrawl （天善博客）

https://zhuanlan.zhihu.com/pythoncrawl （知乎博客）

张安蒙：民生银行客户画像搭建与应用

民生银行数据分析师，目前在民生银行客户服务部，负责CRM系统客户视图搭建、客户标签的开发，智能投顾模型开发等。

李爱华：京东大数据赋能业务，揭秘用户画像最佳实践

京东：高级架构师，数据挖掘与分析部（负责人）

用友：总监，商业分析事业部（咨询总监）

NWN：架构师，商业智能（方案架构师）

2007年至今，10年间一直从事商业智能和大数据领域研发、方案规划、团队管理等工作，对数据ETL、数据仓库、分析/挖掘模型设计、数据消费产品规划等数据消费全生命周期积累了丰富经验。在做商业分析顾问期间，对企业的财务、资金、供应链、人力资本、全面预算、绩效管理、集团管控等领域的数据应用积累了丰富经验；在电商互联网公司，积累了分析和挖掘数据团队管理、个性化推荐、精准营销、数据产品规划、数据分析以及挖掘等方面积累了丰富经验，希望在大数据领域继续探索如何通过数据赋能公司业务增长。

获取方式

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