Python戏说NBA:谁是季后赛最强得分手
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随着人工智能和大数据的发展,本来就风头强劲的Python在近几年更是发展得如日中天。
众所周知,Python的应用场景十分广泛,像是在数据分析、科学计算、游戏开发、web开发框架等方面都发挥了极大的作用,因此夸张一点说,掌握了Python你就无所不能了!
马上就要上演一年一度的NBA总决赛了,你是希望时隔10年的湖人vs凯尔特人,还是其他对决?当年的kobe对战凯尔特人三剑客依稀仿佛在昨天。
黑马程序员陈老师将带你利用Python获取2014~2019年的NBA顶级巨星球员的常规赛,季后赛各方面数据,进行球员数据对比分析,绘制球员数据分布箱型图,单个球员随年份数据变化折线图分析,根据决策树逐步分析各项因素决定得分情况,由此可以对球员各项训练计划表进行优化。
主讲内容
1.Pandas数据分析-获取csv文件数据,进行数据清洗。
2.seaborn数据可视化--展示NBA球员的各项指标直接的热力图。
3.pyecharts数据可视化展示。
4.机器学习决策树算法(数据挖掘)。
直播时间
9月22日 晚19:00
主讲教师
金牌讲师:陈老师
计算机专业毕业,多年IT教育培训及多年开发经验,精通Python、C、OC、Swift等编程语言,擅长数据分析,机器学习,数据挖掘,web后端项目开发,授课思路清晰明了,通俗易懂。
直播平台
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END
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