我从小就是NBA篮球迷,长大了从事程序员的工作,即使工作再忙,也不会忘了紧追NBA赛事。

而今天,我就给大家分享一个有关用python分析NBA比赛结果的方法。

1、简单介绍

如何用NBA以往的数据,判断每个球队的真正战斗力,并且以此为依据,预测某场比赛的结果。

我们收集并统计的是2015年至2016年的NBA常规赛和季后赛的比赛数据,并以此预测2016年至2017年,在常规赛中每场比赛的结果。

2、项目中会涉及到的知识点

NBA球队的Elo score 计算

特征向量

逻辑回归

3、然后搭建环境

Python2.7(最新还未出)

Xfce终端

4、本项目的流程

我们会按以下的思路实现NBA的比赛数据

(1)获取相应所需的数据

(2)分析比赛数据,得到能代表不同球队状态的特征

(3)利用机器学习的方式,了解每场比赛和球队的关系,并且对2016年至2017年的比赛结果进行预测

5、获取相应代码

这个项目的源码以下面的命令

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