《统计学习基础-数据挖掘、推理与…

第一章绪论

第二章有指导学习概述

2.1引言 2.2 变量类型和术语 2.3 两种简单预测方法：最小二乘方和最近邻法 2.4 统计判决理论

2.5 高维空间的局部方法 2.6 统计模型，有指导学习和函数逼近 2.7 结构化回归模型

2.8 受限的估计方法类 2.9 模型选择和偏倚-方差权衡

第三章回归的线性方法

3.1 引言 3.2 线性回归模型和最小二乘方 3.3从简单的一元回归到多元回归 3.4 子集选择和系数收缩 3.5 计算考虑

第四章分类的线性方法

4.1 引言 4.2 指示矩阵的线性回归 4.3 线性判别分析 4.4 逻辑斯蒂回归 4.5 分离超平面

第五章基展开与正则化

5.1 引言 5.2 分段多项式和样条 5.3 过滤和特征提取 5.4光滑样条 5.5 光滑参数的自动选择 5.6 无参数逻辑斯蒂回归 5.7 多维样条函数 5.8 正则化和再生核希尔伯特空间。

第六章核方法

6.1 一维核光滑方法 6.2 选择核宽度 6.3 IR(P)的局部回归 6.4 IR(P)上结构化局部回归模型 6.5 局部似然和其他模型 6.6 核密度估计和分类 6.7 径向基函数和核 6.8 密度估计和分类的混合模型 6.9 计算考虑。

第七章模型评估与选择

7.1 引言 7.2 偏倚、方差和模型复杂性 7.3 偏倚-方差分解 7.4训练误差率的乐观性 7.5 样本内预测误差的估计

7.6 有效的参数个数 7.7 贝叶斯方法和BIC 7.8 最小描述长度 7.9 Vapnik-Chernovenkis维。 7.10交叉验证

7.11自助法

第八章模型推理和平均

8.1 引言 8.2自助法和极大似然法 8.3贝叶斯方法 8.4自助法和贝叶斯助理之间的联系 8.5 EM算法 8.6从后验中抽样的MCMC 8.7 装袋 8.8 模型平均和堆栈 8.9 随机搜索：冲击

第九章加法模型、树和相关方法

9.1 广义加法模型 9.2 基于树的方法 9.3 PRIM-凸点搜索 9.4 MARS:多元自适应回归样条 9.5 分层专家混合

9.6 遗漏数据 9.7 计算考虑

第十章提升和加法树

10.1 提升方法 10.2提升拟合加法模型 10.3 前向分布加法建模 10.4 指数损失函数和AdaBoost 10.5为什么使用指数损失 10.6损失函数和健壮性 10.7 数据挖掘的“现货”过程 10.8 例：垃圾邮件过程 10.9 提升树 10.10数值优化 10.11提升适当大小的树 10.12 正则化 10.13 可解释性 10.14 实例

第十一章神经网络

11.1 引言 11.2 投影寻踪回归 11.3 神经网络 11.4 拟合神经网络 11.5训练神经网络的一些问题 11.6例：模拟数据

11.7例：zip编码数据 11.8 讨论 11.9 计算考虑

第十二章支持向量机和柔性判别

12.1 引言 12.2支持向量分类器 12.3 支持向量机 12.4 线性判别分析的推广 12.5柔性判别分析 12.6 罚判别分析 1.27 混合判别分析 12.8计算考虑

第十三章原型方法和最近邻

13.1引言 13.2原型方法 13.3k最近邻分类器 13.4自适应的最近邻方法 13.5计算考虑

第十四章无指导学习

14.1引言 14.2关联规则 14.3聚类分析 14.4自组织映射 14.5主成分、曲线和曲面 14.6独立成分分析和探测性投影寻踪 14.7多维定标

《统计学习基础-数据挖掘、推理与…相关推荐

ComeFuture英伽学院——2020年全国大学生英语竞赛【C类初赛真题解析】(持续更新)
视频:ComeFuture英伽学院--2019年全国大学生英语竞赛[C类初赛真题解析]大小作文--详细解析课件:[课件]2019年大学生英语竞赛C类初赛.pdf 视频:2020年全国大学生英语竞赛 ...
ComeFuture英伽学院——2019年全国大学生英语竞赛【C类初赛真题解析】大小作文——详细解析
视频:ComeFuture英伽学院--2019年全国大学生英语竞赛[C类初赛真题解析]大小作文--详细解析课件:[课件]2019年大学生英语竞赛C类初赛.pdf 视频:2020年全国大学生英语竞赛 ...
信息学奥赛真题解析（玩具谜题）
玩具谜题(2016年信息学奥赛提高组真题) 题目描述小南有一套可爱的玩具小人, 它们各有不同的职业.有一天, 这些玩具小人把小南的眼镜藏了起来.小南发现玩具小人们围成了一个圈,它们有的面朝圈内,有的 ...
信息学奥赛之初赛第1轮讲解（01-08课）
信息学奥赛之初赛讲解 01 计算机概述系统基本结构信息学奥赛之初赛讲解 01 计算机概述系统基本结构_哔哩哔哩_bilibili 信息学奥赛之初赛讲解 02 软件系统计算机语言进制转换信息 ...
信息学奥赛一本通习题答案（五）
最近在给小学生做C++的入门培训,用的教程是信息学奥赛一本通,刷题网址 http://ybt.ssoier.cn:8088/index.php 现将部分习题的答案放在博客上,希望能给其他有需要的人带来 ...
信息学奥赛一本通习题答案（三）
最近在给小学生做C++的入门培训,用的教程是信息学奥赛一本通,刷题网址 http://ybt.ssoier.cn:8088/index.php 现将部分习题的答案放在博客上,希望能给其他有需要的人带来 ...
信息学奥赛一本通提高篇第六部分数学基础相关的真题
第1章快速幂 1875:[13NOIP提高组]转圈游戏信息学奥赛一本通(C++版)在线评测系统第2 章素数第 3 章约数第 4 章同余问题第 5 章矩阵乘法第 6 章 ...
信息学奥赛一本通题目代码（非题库）
为了完善自己学c++,很多人都去读相关文献,就比如<信息学奥赛一本通>,可又对题目无从下手,从今天开始,我将把书上的题目一一的解析下来,可以做参考,如果有错,可以告诉我,将在下次解析里重 ...
信息学奥赛一本通（C++版）刷题记录
总目录详见:https://blog.csdn.net/mrcrack/article/details/86501716 信息学奥赛一本通(C++版) 刷题记录 http://ybt.ssoier. ...
最近公共祖先三种算法详解 + 模板题建议新手收藏例题：信息学奥赛一本通祖孙询问距离
首先什么是最近公共祖先?? 如图:红色节点的祖先为红色的1, 2, 3. 绿色节点的祖先为绿色的1, 2, 3, 4. 他们的最近公共祖先即他们最先相交的地方,如在上图中黄色的点就是他们的最近公共祖先 ...

《统计学习基础-数据挖掘、推理与…

《统计学习基础-数据挖掘、推理与…相关推荐

最新文章

热门文章