作者：3mjun
链接：https://www.zhihu.com/question/19904418/answer/105926809
来源：知乎
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Matlab的教程琳琅满目，一不小心就选的眼花缭乱。

选择Matlab参考书最关键的一点，就是参考书和自己目前能力要相匹配。选的参考书过于简单或过于困难，既浪费钱，又浪费时间和心情。

在这里推荐几款实用的参考书，按照从一无所知的入门小白到进阶，再到笑傲江湖的武林高手分为10个级别。（以下图片取自网络，图片版权归原作者所有）

让我们一起打怪升级吧。

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第1级：Matlab超强经典教程

《Matlab超强经典教程》其实是这本书在网上流传的艺名，它真实的书名叫做《Matlab5手册》，由ChinaPub出版。

这本教程比较适合真正一点也不懂的初学者，它有这样三个优点：

(1) 概念讲的很清楚。

(2) 命令归纳的全面。

(3) 对照命令讲解参数，且有例子。

比如：求数组的最大值和最小值，它会先列出所有相关命令及对参数的描述：

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然后给出一个具体的例子：

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以及运算结果：

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有时还会用示意图来帮助读者了解：

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这是这本教程的目录：

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缺点是它有一点点老，和它对应的软件版本是Matlab5，但对于初学者来说，几乎没有太大影响。

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第2级：Matlab demystified

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这本书是一本在欧美流行的教材，作者是美国Sandia国家实验室的物理学家David McMahon，中文翻译版由郑碧波女士义务翻译，中文名叫做Matlab揭秘。特色是教读者如何把Matlab实际运用到高数里面。

例如：

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这本书还介绍了统计、画图、微积分、微分方程、变换、拟合等许多高数方面的应用，含有几百个例子及其详细解说过程。目录：

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另外，每章末有习题及答案，适合加强练习。有了这本书，妈妈再也不懂担心我的高数了。

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第3级：Matlab官方手册

在Matlab官网上可以下载各种学习文档：

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在MATLAB中执行doc命令也可查看官方文档。

官方文档内容全面而详细，含有每个命令的详细说明及例子。

不过对读者而言，仔细通读这个文档可能存在以下问题：

（1）是英文版的，可能有一些初学者会觉得读英文有些吃力。

（2）因为太全面，反而许多命令并不会经常用到。

所以，这个文档其实更适合当做手册来查询，需要的时候针对所需的命令进行查看。

浏览完上面这几本教程就算入门了，下一步需要做的是提高编程的实战技巧。就像如果你想成为一名优秀的特战部队成员，上面的部分其实只是教练给你用幻灯片讲解和比划动作，下面的内容才是开始去靶场打靶训练。

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第4级：Matlab从零到进阶

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这本书的特色是配有光盘，内容包括每一个案例的源程序，以及用于教学和自学的PPT课件。

内容包括以下目录：

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另外，这本书里面还有讲解如何用Matlab解决一些实际生活中的问题，比如求解等额还款模型、垃圾场选址问题。

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第5级：高等应用数学问题的MATLAB求解

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这本书除了介绍应用数学的问题（比如微积分问题、线性代数、积分变换、复变函数、非线性方程、最优化问题等）如何求解之外，还介绍了最近流行的方法，像模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集以及分数阶微积分等。

例如，神经网络：

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遗传算法：

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第6级： Experiments with MATLAB

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不好意思，这本书是英文版的，但仍然要强烈推荐。它的作者是Cleve Moler，就是造出Matlab的大牛，美国工程院院士。

在这本书里，介绍了一些有意思的问题，如何通过Matlab编程实现，涉及到历法，谷歌网页排名，音乐，天体运行，分形图，生命进化，数独等等。

比如，

兔子繁殖问题：

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Google搜索是如何进行网页排名的：

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生命进化：

<img src="https://pic3.zhimg.com/df91c31e3b4692a5596b313fa7fecc5e_b.jpg" data-rawwidth="491" data-rawheight="493" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="491" data-original="https://pic3.zhimg.com/df91c31e3b4692a5596b313fa7fecc5e_r.jpg">

如何模拟海浪：

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第7级： MATLAB高效编程技巧与应用

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这本书主要介绍一些特有的编程思想、高效的编程方法，以及采用案例介绍Matlab在科学计算中的实际应用。有些案例是如何实现最新流行的热门技术了。

比如，人脸识别：

<img src="https://pic1.zhimg.com/537eb3e754a3cb64e03bae3e51c3ce5c_b.jpg" data-rawwidth="479" data-rawheight="392" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="479" data-original="https://pic1.zhimg.com/537eb3e754a3cb64e03bae3e51c3ce5c_r.jpg">

手写体数字识别：

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GNP的灰色数据融合分析：

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第8级：Numerical Computing with Matlab

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这本书其实是《Experiments with MATLAB》的加强版与加深版，它的作者仍旧是Matlab之父Cleve Moler。

好消息是这本书有对应的中文翻译版，叫做《MATLAB数值计算》。它配备大量MATLAB例子源代码及习题，其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题。

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例如，如何拟合手掌：

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洛伦子混沌：