基于马尔萨斯的人口模型的一个Logistic模型（MATLAB)

直接上代码：（没有找到真实数据，程序中都是假定的数据）

%Name:人口  模型
%Editor:H.y.Z
%Time:Apr.18,2020
%Part1：Logistic Model%   dP/dt=rP*dt,P(t0)=P0%   P:t时刻人口数 r:人口自然增长率
%fplot(@(t)1000000*ones(1,2));
K=100000;%设定人口上限
r=0.1;%自然增长率
syms P t
P=dsolve('DP/((1-P/100000)*P)=r','P(0)=20000',t);%K<P0
P=matlabFunction(P);
fplot(P(r,t));
t0=0.2*t;
hold on
P=dsolve('DP/((1-P/100000)*P)=r','P(0)=120000',t);%K>P0
P=matlabFunction(P);
fplot(P(r,t));
fplot(@(t)0*t+100000,'m:')%P=K处
axis([-50 100 0 150000]);%坐标范围
set(gca,'xtick',-50:10:100);%刻度设置
ti=title('人口模型');
xlabel('t')
ylabel('P人数')
l=legend('P0<K','P0>K','K=100000')

通过上面的运行结果可以看出，当初始时刻的人口数目大于大于环境所能承受的极限值时，将呈现下降趋势，且在初始时刻之前的某个时刻趋于无穷，这显然是不符合事实的，但是之后的数据，逐渐达到阈值，这与事实相符合。
当初始的人口数据小于阈值时，人口数目将会不断增加，直至达到阈值，当然，这是在一个理想条件下。而在初始时刻之前，仍是在增加，这也是比较符合的。注意到，在一段时间内t越小，基数小，增加量很低，类似于工业革命之前的世界人口增长。随后，经济快速发展，劳动力的需求增加，人口的基数增大，同时，医学的进步，使得人口的自然增长率增加，人数就经历了一段快速增加的过程。随后，资源过度开发，生态环境恶化等各种因素，使得人口的增长受到限制，增速变缓。

这样的模型，不仅应用于人口的增长，在一定的范围内，对于特定生态系统的生物数目演化过程同样适用。

基于马尔萨斯的人口模型的一个Logistic模型（MATLAB)相关推荐

马尔萨斯 ( Malthus)人口指数增长模型Logistic 模型
3.要求与任务从 1790 - 1990 年间美国每隔 10 年的人口记录如下表所示: 用以上数据检验马尔萨斯 ( Malthus)人口指数增长模型,根据检验结果进一步讨论马尔萨斯人口模型的改进, ...
【人口模型】基于Logistic模型与Malthusian模型预测人口
基于Logistic模型与Malthusian模型预测人口 1 逻辑斯特模型(Logistic) 1.1 简介 1.2 案例 2 马尔萨斯模型(Malthusian) 2.1 简介 2.2 案例参考 ...
R语言应用实战-基于R浅谈SEIR传染病模型以以及马尔萨斯，logistic模型(推导过程和源代码)
前言关于传染病SEIR模型,接下来我们分为以下几块内容讨论:一传染病的数学模型原理,二.R语言代码实现,三.常见错误以及相关其他模型的讨论(马尔萨斯模型和logistic模型). 以下是我为大家准备 ...
数学建模-人口模型Logistic模型与 Malthus模型
一．问题及重述:下表是中国人口数据,请根据这些数据建立适当的数学模型对其进行描述,并预测2002.2003.2004年的中国人口数. 给出模型,求解代码及必要的图形,误差分析结果. 重述: 选取合适的 ...
sklearn基于make_scorer函数为Logistic模型构建自定义损失函数并可视化误差图(lambda selection)和系数图（trace plot）+代码实战
sklearn基于make_scorer函数为Logistic模型构建自定义损失函数并可视化误差图(lambda selection)和系数图(trace plot)+代码实战 # 自定义损失函数 i ...
sklearn基于make_scorer函数为Logistic模型构建自定义损失函数+代码实战（二元交叉熵损失 binary cross-entropy loss）
sklearn基于make_scorer函数为Logistic模型构建自定义损失函数+代码实战(二元交叉熵损失 binary cross-entropy loss) # 广义线性模型中的各种连接函数: ...
我用 tensorflow 实现的“一个神经聊天模型”：一个基于深度学习的聊天机器人
我用 tensorflow 实现的"一个神经聊天模型":一个基于深度学习的聊天机器人个工作尝试重现这个论文的结果A Neural Conversational Model(aka ...
人口logistic模型公式_最新人口指数增长模型和logistic模型教学文案
根据美国人口从1790年到1990年间的人口数据(如下表),确定人口指数增长模型和Logistic 模型中的待定参数,估计出美国2010年的人口,同时画出拟合效果的图形. 表1 美国人口统计数据指数 ...
计算机视觉与深度学习 | 基于MATLAB 使用CNN拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度（卷积神经网络）
博主github:https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 上一篇写了一个:实现简单的数字分类 ...
人口预测和阻尼-增长模型_使用分类模型预测利率-第1部分
人口预测和阻尼-增长模型 A couple of years ago, I started working for a quant company called M2X Investments, an ...

基于马尔萨斯的人口模型的一个Logistic模型（MATLAB)

基于马尔萨斯的人口模型的一个Logistic模型（MATLAB)

基于马尔萨斯的人口模型的一个Logistic模型（MATLAB)相关推荐

最新文章

热门文章