计算机视觉与深度学习 | 基于MATLAB 使用CNN拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度（卷积神经网络）

博主github：https://github.com/MichaelBeechan

博主CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545

上一篇写了一个：实现简单的数字分类问题（卷积神经网络）

%% Time：2019.3.7
%% Name：Michael Beechan
%% Github：https://github.com/MichaelBeechan
%% Function:
%% 如何使用卷积神经网络拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度。

源代码下载：https://download.csdn.net/download/u011344545/11008030

%% 加载数据
%% 数据集包含手写数字的合成图像，以及每幅图像旋转的对应角度(以角度为单位)。
%% 使用digitTrain4DArrayData和digitTest4DArrayData将训练和验证图像加载为4D数组。
%% 输出YTrain和YValidation是以角度为单位的旋转角度

计算机视觉与深度学习 | 基于MATLAB 使用CNN拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度（卷积神经网络）相关推荐

《神经网络和深度学习》系列文章五：用简单的网络结构解决手写数字识别
出处: Michael Nielsen的<Neural Network and Deep Learning>,点击末尾"阅读原文"即可查看英文原文. 本节译者:哈工大S ...
MATLAB 使用CNN拟合回归模型预测手写数字的旋转角度（卷积神经网络）
学习来源自mathworks的官方范例,个人学习使用,在个人项目上可以按照需求变化数据集来实现CNN回归计算数据集生成方法可以参考:https://blog.csdn.net/qingfengxd1 ...
计算机视觉与深度学习 | 基于MATLAB 深度学习工具实现简单的数字分类问题（卷积神经网络）
博主github:https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 %% Time:2019.3.7 ...
计算机视觉与深度学习 | 基于Matlab双目视觉之深度估计（视频中人到相机的距离）（附源代码）
================================================ 博主github:https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN:h ...
计算机视觉与深度学习 | 基于Matlab提取SIFT特征点（源代码）
=================================================== github:https://github.com/MichaelBeechan CSDN:ht ...
计算机视觉与深度学习 | 基于MATLAB的Vibe算法消除鬼影（代码版）
/********************************************************** github:https://github.com/MichaelBeechan ...
基于tensorflow2.0利用CNN与线性回归两种方法实现手写数字识别
CNN实现手写数字识别导入模块和数据集 import os import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow. ...
【手写数字识别】RBM神经网络手写数字识别【含GUI Matlab源码 1109期】
⛄一.手写数字识别技术简介 1 案例背景手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支,是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一,并且具有很强的通用性.由于手写体数字的随意性很大,如笔画粗细.字体大小. ...
caffe学习（二）：利用mnist数据集训练并进行手写数字识别（windows）
准备数据集 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/提供了训练集与测试集数据的下载. 但是caffe并不是直接处理这些数据,而是要转换成lmdb或leveldb格式进行读取. ...

计算机视觉与深度学习 | 基于MATLAB 使用CNN拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度（卷积神经网络）

计算机视觉与深度学习 | 基于MATLAB 使用CNN拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度（卷积神经网络）相关推荐

最新文章

热门文章