python照片过人脸_python图片人脸检测

【实例简介】

给出一张照片，输出包含几张人脸，识别照片中的人脸(嘴、眼睛)并用矩形框出

【实例截图】

【核心代码】

# 给出一张照片，输出包含几张人脸，识别照片中的人脸(嘴、眼睛)并用矩形框出

import cv2

filepath = "C:/Users/hp/Pictures/mmm.jpg"

img = cv2.imread(filepath) # 读取图片

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换灰色

# OpenCV人脸识别分类器

classifier = cv2.CascadeClassifier( "D:\Program Fies\Python\Python36\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml" )

color = (3, 200, 99) # 定义绘制颜色

# 调用识别人脸

faceRects = classifier.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))

if len(faceRects): # 大于0则检测到人脸

for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸

x, y, w, h = faceRect

# 框出人脸

cv2.rectangle(img, (x, y), (x h, y w), color, 2)

""" # 左眼

cv2.circle(img, (x w // 4, y h // 4 30), min(w // 8, h // 8), color)

#右眼

cv2.circle(img, (x 3 * w // 4, y h // 4 30), min(w // 8, h // 8), color)

#嘴巴

cv2.rectangle(img, (x 3 * w // 8, y 3 * h // 4), (x 5 * w // 8, y 7 * h // 8), color)

"""

cv2.imshow("photo-test", img) # 显示图像

print("发现{0}个人脸".format(len(faceRects)))

c = cv2.waitKey(10)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

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