零售销售数据分析案例实战

案例背景:一家销售集团在八月份出现了经营异常，商品的销售环比有所上升，但毛利率环比下降。

数据分析任务:找出影响毛利率的关键因素，并将所发现的提供给团队，根据发现的结果能否对经营的业务有所改善。

我的分析思路:

1、对关键指标做趋势分析，发现问题是否确实存在

2、添加维度尝试去定位问题

区域维度分析---定位问题到某个地区。找到异常产品以及异常订单。

时间维度探索--定位具体某一天，订单突增，毛利润为负

3、对定位的问题逐渐探索分析

一、利润情况分析

关于集团八月份额的月度销售额、毛利额、毛利率趋势分析，如下图

8月:销售额	8月:毛利额	8月:毛利率
79407181.48	45604912.73	0.574317233

结论： 8月份销售额环比提升了12.31%，总毛利却下降了11.9%，毛利率更是下降了22.55%

二、门店区域分析

各区域毛利润（图左）

毛利率的城市分布和毛利率门店分布（图右）

三、异常类别和商品检测

用数据源做出散点图，可以清晰看出是那些产品异常，如下图

通过象限类别定位到零食，进一步分析商品类别，会发现是零食中的巧克力出现了异常。

四、异常订单明细检测

每日商品销售额、毛利率的数值检测

通过以上的数据我们可以知道数据异常是：由于长沙的梅溪湖店在8月17号这一天的的零食巧克力出现了高的销售额，负毛利率的现象，导致总毛利下降。

四、猜测结果：优惠券，内部员工空买空卖套利，把数据分析过程的报告相关人员跟进。

异常数据

（注：异常数据在表格中过多，仅展示部分）

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