导读:此文是一篇车辆识别论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

(抚矿工学院 辽宁抚顺 113008)

摘 要:随着我国汽车使用的普及,为了避免出现交通问题,车辆识别技术也逐渐被广泛应用,例如:在停车场、高速公路、十字路口等管理系统的领域中都有应用.车辆识别技术作为先进交通管理的重要技术之一,在解决交通问题的同时,还能加快和稳固城市建设与治安管理.本文通过简单介绍车辆识别技术及车辆识别技术的种类,对基于计算机网络技术中的车牌识别系统原理进行分析,并根据所分析的情况,设计出合理的运作系统.

关键词:计算机网络技术 车辆识别技术 车牌识别 图像采集

中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1674-098X(2012)08(a)-0049-01

随着经济的进步,我国机动车保有量迅速增长,由此导致的交通问题受到越来越多的关注,通过车辆识别技术有助于缓解日益严重的城市交通问题.计算机网络技术的发展,将计算机管理和交通通信技术、汽车自动引路和导航技术,以及监控技术与交通融合在一起,不仅缓解了交通问题,还提高了车辆运输的速率.作为交通管理系统中的核心,车辆识别技术值得人们不断的去研究和分析.智能交通系统的广泛应用具有极大的论文范文性,这主要体现在以:借助智能交通系统可以实现对当前已经建成并投入使用的基础交通设施所具有的潜力进行充分发掘和开发,作为智能交通系统中一项十分重要的组成内容,车辆检测及识别技术的进一步深入研究具有十分重要的现实意义和价值.本文首先对车辆检测机识别技术以及牌照识别系统进行了简单介绍,之后分别从图像采集、牌照图像分析以及软硬件设计等角度详细阐述车辆图像采集系统设计方案.

1.车辆识别技术及种类

1..1 含义

车辆识别技术,是指融合了数字摄像和计算机信息管理,以及图像处理和人工智能等技术,采集和处理车辆图像,以此获取更多的车辆图像信息.它是智能交通系统所应用的基础,也是智能交通系统中所要用到的核心技术.目前,成熟的车辆牌照识别技术已经被广泛的应用在了各个领域.车辆识别技术由两个模块所构成:训练和测试模块.

1..2 车辆识别技术的种类

车辆颜色识别与车辆阴影分割技术.前者是从车辆视频图像中将车身本身的颜色与分类颜色特征进行配比.由于车辆颜色的类别有多种,而车辆的颜色会根据某些条件产生变化,因此,对车辆颜色识别依然存在着许多问题.后者是对视频图像系统所分割出来的车辆阴影进行处理,以获取准确的车辆形状和颜色.由于这种识别技术对车辆的反向率函数及光源光谱功率函数有非常高的要求,因此,这种技术还需不断的研究.

车型识别与自动车辆识别技术.前者是根据车辆的外型来进行识别.例如:我国采用环地感应线圈的方式,区分车辆中不同磁感应频率曲线进行分类,但是车辆受到前行过程中加速与减速的影响,造成在确定磁感应频率曲线分类的时候不够准确,所以,要采用模糊模式和人工神经网络识别的方式共同获取车辆准确的分类,还可以利用声音和振动的方式进行识别.后者则是根据车辆牌照识别和车辆检测,以及电子论文范文和电子收费系统所构成的车辆识别技术.主要是针对城市住宅小区和停车场、论文范文机关和交通管理等应用.

2.基于计算机网络技术中的车牌识别系统原理

基于计算机网络技术中的车牌识别是通过摄像机获取车辆运动过程中的视频,并采用模糊模式和人工神经网络方式进行图像的采集和处理,自动对车辆牌照中的数字号码与数据库中的号码进行对比和存储,从而完成识别.可识别的车牌种类有:论文范文和2002个性化民用车牌、单行民用货车尾牌、*警警车车牌、WJ*和2007式论文范文车牌、2004式军用车牌等.这种识别技术主要是由图像采集系统和论文范文处理器,以及识别软件所构成.其工作的原理是:首先利用摄像机将车辆的牌照图像摄录下来,经过系统中的图像采集卡,将采集到的车辆牌照信息输入计算机中,然后通过对图像进行分割处理和定位以后输入到识别系统,并在相关的数据库中对牌照信息对比查询.

3.基于计算机网络技术的车辆识别系统的总体设计

其一,图像的采集系统的设计.由于图像是属于连续模拟的,在计算机中是无法直接被识别,因此,在进行计算机图像处理之前,就必须要利用图像传感器,也就是光感器,将光信号改变成为电信号.当电信号确定后,利用模数转换器将采集的信息转变成为计算机能够识别和处理的信号.其过程是:将车辆牌照的景象呈现在光感器中,图像光电信息的获取通过光通量、电流,以及光电饱和进行控制.然后利用并行或串行的方式获得光电信息,并进行模拟信号的放大,以及模拟和数字间的转换,最后采集到所需图像.

其二,车辆牌照图像分析系统的设计.由于在牌照图像采集的过程中容易受到噪声的影响,因此,非常容易出现分割过度或者出现分割错误的状况对采集图像的结果造成影响.这样一来,在进行分割以前就要消除噪声,可以采用可行滤波的方式,例如:中值或均值滤波等.通过中值和均值滤波长期的实验,中值滤波要比均值滤波能够更好的进行分割,因此,在这里我们采用中值滤波进行图像分割.

其三,系统软硬件的设计.在软件的设计中,由于系统多采用的是C语言来实现图像的采集和压缩,以及存储和传输等,因此,在这里机位软件的编写,则采用C++6.0来编写.在软件中存在着一些特殊的程序,例如:图像去噪和增强,以及边缘检测和特征提取等.针对这些特殊的程序软件平台,则采用Matlab仿真软件仿真分析图像的预处理和检测及识别等,在硬件设计中,由于视频监控系统对车辆的监控是以计算机和数字视频图像处理技术为主的,因此,根据图像压缩的标准,在车辆识别技术中,将图像传感器和计算机网络,以及人工智能等技术相结合,才能更加完善的对车辆进行识别.其这项新技术的工作原理是:利用视频摄像机将道路中的车辆图像进行采集,然后对该图像进行预处理,并转变成为计算机可以识别的图像信息.同时还要进行图像分析,以远程终端的方式进行实时信息的提供.

车辆识别代号:高速交警提醒：车辆标志是重要的车辆识别代码,请勿擅自改动！

随着我国汽车使用的普及,为了避免出现交通问题,车辆识别技术也逐渐被广泛应用,例如:在停车场、高速公路、十字路口等管理系统的领域中都有应用.车辆识别技术作为交通管理的重要工具,在解决交通问题的同时,还能加快和稳固城市建设与治安管理.总而言之,随着交通运输的需求增加,交通设施与运输之间存在的问题越来越突出.为了能够解决这种矛盾,根据实际的交通情况采用现代先进的传感技术和通信技术,以及智能技术和计算机技术等融入到车辆的识别中,以减少交通事故和交通堵塞造成的损失.作为交通系统的重要核心,车辆识别技术所拥有的发展空间是非常广阔的.

参考文献

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车辆识别范文

车辆识别代号参考文献总结:

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