Django数据库缓存

使用场景：经常做查询，对实时数据不作要求，数据量大等场景
内存缓存是缓存手段当中最快的，但是有内存溢出漏洞
文件缓存是缓存当中性价比最高，安全有漏洞
数据库缓存，再创建一个表存放经常查询的数据，设计难度比较高

在settings中配置

# 数据库缓存
CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',  # 缓存后台使用的引擎'LOCATION': 'my_cache',  # 数据库表'TIMEOUT': 300,  # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）'OPTIONS': {'MAX_ENTRIES': 300,  # 最大缓存记录的数量（默认300）'CULL_FREQUENCY': 3,  # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）},}
}

执行命令行来生成配置中的数据库表

# 执行该命令后会发现数据库中多了一张my_cache表
python3 manage.py createcachetable

局部缓存使用

from django.core.cache import cache
from django.shortcuts import HttpResponse
import timedef use_caches(request):if cache.get("current_time"):current_time = cache.get("current_time")else:current_time = time.time()cache.set("current_time",current_time,10) # 数据库中设置key为current_time ，value 为 current_time ,过期时间为 10sreturn HttpResponse(current_time)

全局缓存使用

视图中使用

from django.shortcuts import HttpResponse
from django.views.decorators.cahe import cache_page
import time@cache_page(10)
def use_caches(request):current_time = time.time()return HttpResponse(current_time)

路由中使用

from django.urls import path
from . import views
from djamgo.viwes.decorators.cache improt cache_pageurlpatterns =[path('use_caches/',cache_page(10)(use_caches)),   # 只对当前路由进行缓存
]

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