matlab 分块矩阵的行列式,【原创】行列式计算7种技巧7种手段,超级有用
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简介:行列式计算 7 种技巧 7 种手段
编者 :Castelu
【编写说明】行列式是线性代数的一个重要研究对象 ,是线性代数中的一个最基本 ,最常用的
工具 ,记为 det(A). 本质上 ,行列式描述的是在 n 维空间中 ,一个线性变换所形成的平行多
面体的体积 ,它被广泛应用于解线性方程组 ,矩阵运算 ,计算微积分等 .鉴于行列式在数
学各领域的重要性 ,其计算的重要性也不言而喻 ,因此 ,本人结合自己的学习心得 ,将几
种常见的行列式计算技巧和手段归纳于此 ,供已具有行列式学习基础的读者阅读
一 .7 种技巧 :
【技巧】 所谓行列式计算的技巧 ,即在计算行列式时 ,对已给出的原始行列式进行化简 ,使之转
化成能够直接计算的行列式 ,由此可知 ,运用技巧只能化简行列式 ,而不能直接计算出行列式
技巧 1:行列式与它的转置行列式的值相等 ,即 D=D T
11 12 1 11 21 1
21 22 2 12 22 2
1 2 1 2
n n
n n
n n nn n n nn
a a a a a a
a a a a a a
a a a a a a
技巧 2:互换行列式的任意两行 (列),行列式的值将改变正负号
11 12 1 21 22 2
21 22 2 11 12 1
1 2 1 2
n n
n n
n n nn n n nn
a a a a a a
a a a a a a
a a a a a a
技巧 3:行列式中某一行 (列)的所有元素的公因子可以提到行列式记号的外面
1 11 1 12 1 1 11 12 1
2 21 2 22 2 2 21 22 2
1
1 2 1 2
n n
n
n n
n
i
n n n n n nn n n nn
b a ba b a a a a
b a b a b a a a a b
b a b a b a a a a
技巧 4:行列式具有分行 (列)相加性
11 12 1 11 12 1 11 12 1
1 1 2 2 1 2 1 2
1 2 1 2 1 2
n n n
t t t t tn tn t t tn t t tn
n n nn n n nn n n nn
a a a a a a a a a
b c b c b c b b b c c c
a a a a a a a a a
技巧 5:将行列式的某一行 (列)的各元素乘以同一数 k 后加到另一行 (列 )对应的元素上 ,行列式
的值不变
11 12 1 11 12 1
1 2 1 1 2 2
1 2 1 2
1 2 1 2
n n
s s sn s t s t sn tn
t t tn t t tn
n n nn n n nn
a a a a a a
a a a a ka a ka a ka
a a a a a a
a a a a a a
技巧 6:分块行列式的值等于其主对角线上两个子块行列式的值的乘积
11 1
11 1 11 1
1
11 1 11 1
1 1
1 1
0 0
0 0
m
m n
m mm
m n
m mm n nn
n nm n nn
a a
a a b b
a a
c c b b a a b b
c c b b
技巧 7:[拉普拉斯按一行 (列)展开定理 ] 行列式等于它的任一行 (列 )的各元素与其对应的代
数余子式乘积之和
1 1
( 1,2, , ) ( 1,2, , )
n n
ik ik kj kj
k k
D a A i n a A j n
二 .7 种手段 :
【手段】所谓行列式计算的手段 ,即在计算行列式时 ,观察已给出的原始行列式或进行化简后
的行列式 ,只要它们符合已知的几种行列式模型 ,就可以直接计算出这些行列式
手段 1:对于 2 阶行列式和 3 阶行列式 ,可以直接使用对角线法则进行计算
11 12
11 22 12 21
21 22
a a a a a a
a a ,
11 12 13
21 22 23 11 22 33 12 23 31 13 21 32 11 23 32 12 21 33 13 22 31
31 32 33
a a a
a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a
a a a
手段 2:对于 4 阶以上的行列式 ,若行列式中有很多元素为零 ,则根据定义进行计算较为方便 ,
否则较为复杂 (常见于计算机程序和数学软件 )
定义 : 1 2
1 2
1 2
11 12 1
21 22 2 ( )
1 2
1 2
( 1) n
n
n
n
n p p p
p p np
p p p
n n nn
a a a
a a a
a a a
a a a
运用数学软件 Matlab 按定义计算 4 阶行列式 :
>> syms a b c d e f g h i j k l m n o p
>> A=[a,b,c,d;e,f,g,h;i,j,k,l;m,n,o,p]
A =
[ a, b, c, d]
[ e, f, g, h]
[ i, j, k, l]
[ m, n, o, p]
>> det(A)
ans = ... 更多>>
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