统计缺失值方法

主要使用pandas.Dataframe.isna().sum()方法：

def missing_value_summary(dataframe):"""返回每一列缺失值对应的比例"""return dataframe.isna().sum() / dataframe.shape[0] * 100

例子

import pandas as pddef missing_value_summary(dataframe):"""返回每一列缺失值对应的比例"""return dataframe.isna().sum() / dataframe.shape[0] * 100if __name__ == '__main__':df = pd.DataFrame(data=[[1, 2, 3, ''], [2, 3, '', 4], ['a', 'b', '', None],], columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4'])print(missing_value_summary(df))

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python统计缺失值

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