矩池云上使用Visdom可视化图像说明
租用机器添加默认端口
点击展开高级选项
点击添加端口配置
添加Visdom默认端口,选择 http
端口填入 8097
进入环境安装并使用
JupyterLab 链接 是本次实验用来安装实验的工具
HTTP 8097端口 链接 打开是你的Visdom了
安装
pip install visdom
启动
python -m visdom.server
注意
bash ioloop.install() # Needs to happen before any tornado imports! Checking for scripts. Downloading scripts, this may take a little while
是需要等待一下
visdom成功启动后,会返回一个网址,这个时候你回到我的租用页面打开你的HTTP 8097端口链接就可以了
查看进程杀进程
ps -aux | grep visdom
kill -9 68
简单测试
import matplotlib.pyplot as plt
from visdom import Visdom
vis = Visdom()
plt.plot(range(100))
vis.matplot(plt)
再看一下Visdom
完成
参考文章
PyTorch深度学习训练可视化工具visdom
详解PyTorch可视化工具visdom(一)
python画图(标记、marker、设置标记大小、marker符号大全)
可视化利器Visdom
visdom:Downloading scripts, this may take a little while
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