希尔排序法（插入排序的改进版本）

（图片版权归原作者，下面给出的方案的时间复杂度比这个低）

希尔排序是在插入排序的基础上的一点改进，对于插入排序很熟悉的，希尔排序就很容易理解，如果插入排序不是很清楚的，可以看下插入排序的用法：插入排序

简单来说，希尔排序增加了一个参数，叫做增量g，我们就是使用g为间隔做插入排序（平时所说的插入排序其实可以看做g为1），逻辑上来看，是分成了很多子数组，那么ShellSort(R,len)可以看做是insertionSort(R,len,g)插入排序的循环，并在每轮循环之后逐渐缩小g的范围。

#include<iostream>
#include<vector>using namespace std;vector<int> G;//vector是向量类型，它可以容纳许多类型的数据
void insertionSort(int R[],int len,int g)
{int i,j,v;for(i=g; i<len; i++)//i：循环变量，表示未排序部分的开头元素{v=R[i];//v：循环临时保存未排序的变量j=i-g;//j：循环变量，用于在已排序部分寻找v的插入位置while(j>=0&&v<R[j]){R[j+g]=R[j];j-=g;}R[j+g]=v;}
}void ShellSort(int R[],int len)
{//生成的G数据为{1,4,13,40,121,..}for(int h=1;;){if(h>len)break;G.push_back(h);h=3*h+1;}for(int i=G.size()-1; i>=0; i--){insertionSort(R,len,G[i]);//倒序赋值给增量参数g，增量的选择很关键，决定了算法的复杂度}
}int main()
{int R[]= {2,56,1,55,22,3,0,12,99,34};int len=sizeof(R)/sizeof(R[0]);//数组长度ShellSort(R,len);for(int i=0; i<len; i++){printf("%d ",R[i]);}
}

0 1 2 3 12 22 34 55 56 99

对于增量g，网络上很多都是数组长度折半的来给定，这种时间复杂度是O(N²)，所以使用其他的g可以让复杂度降低！

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