Python 一键获取全国市县级行政单元Shapefile文件

之前的博客中介绍到利用区县级shp转市级shp的方法Arcgis制作全国行政区(精确到县级)，但实际操作起来还是比较麻烦的，并且部分省份没有BOUA文件。今天，分享另外一个方法，利用Python迅速获取全国市县级单元的Shapefile文件。

一、矢量数据文件下载

这里推荐两个网站，一个是高德地图的区划矢量数据高德地区API，另外一个是阿里云的区划矢量数据阿里云矢量数据，如下图所示(左图为高德，右图为阿里云)

不难看出，高德地图中的重庆市是没有各个区县单元的（其他直辖市也都没有），而阿里云中是含有各个区县单元。此外，高德地图的精度要高于阿里云。

注：若阿里云旁边没有下载按钮，可以按照如下方式自行创建json文件

以下载宣城市数据为例

1. 复制红框中第一条或第二条网址，用浏览器打开

访问API结果如下：

2. 复制网址中全部内容，放入自行创建的json文件中。（可以先自行创建txt文件，复制完内容后，直接更改后缀名即可变为json文件）

个人推荐：如果需要直辖市的区县数据可以使用阿里云的区划数据，其他省份的用高德地图会精确一点。

两个网站最终下载下来都是json类型的矢量数据文件(高德是geojson)

二、获取市级行政单元Shapefile

这里借助python中强大的空间分析库geopandas即可将geojson文件转为shapefile文件。但是geopandas库安装起来还是比较麻烦的！（直接pip会报错，它依赖于这四个库gdal、Shapely、Fiona、pyproj，详细安装流程可参考geopandas安装心得

安装完成后，在python中执行以下命令即可输出得到shapefile

import geopandas
import os
os.chdir('C:/Users/dell/Desktop/') #工作路径转为桌面
def saveShapefile(file_name,output_shapefile_name):try:data = geopandas.read_file(file_name) localPath = str(output_shapefile_name)data.to_file(localPath, driver='ESRI Shapefile', encoding='gbk') print("转化成功,文件存放位置："+localPath)except:print("转化失败")
saveShapefile('安徽省.geojson','Anhui_province')

当然，不借助geopandas，利用其他在线工具也可以将json文件转为shapefile文件，但生成的dbf文件可能会乱码!（因为dbf文件需要gbk编码格式才能正常显示中文)

最终生成文件如下左图所示，dbf文件内容(可正常显示)如右图所示：

三、获取县级行政单元Shapefile（2021.2.16更新）

基本思想为：先获取所有区县的json文件，再将其转为Shapefile文件。以山东省为例，基本步骤如下所示

1. 进入阿里云矢量数据网站，复制山东省的矢量数据API，如下图所示：

注：有些省份两个API都能用，有些省份可能第一条API放入如下代码中会报错，尽量复制第二条API

2. 执行下述代码，即可得到山东省所有区县的json文件

import requests
import json
import re
import os
os.chdir('c:/users/dell/Desktop/')def get_data(url):r = requests.get(url)data = r.json()['features']return datadef get_json(url,file_name):pattern = '\d+'output = {"type": "FeatureCollection","features":[]}data = get_data(url)with open(file_name,'w') as f:   for city in data:city_code = city['properties']['adcode']url = re.sub(pattern,str(city_code),url)city_data = get_data(url)if city_data:output['features'].extend(city_data)print(city['properties']['name']+'下所有区县保存完毕')else:  #考虑部分省份存在市级单元以下无县级单元new_url = 'https://geo.datav.aliyun.com/areas/bound/geojson?code=' + str(city_code)other_data = get_data(new_url)output['features'].extend(other_data)print(city['properties']['name']+'已为最小行政单元,保存完毕')json.dump(output,f,indent=4)
if __name__=='__main__':url = 'https://geo.datav.aliyun.com/areas/bound/geojson?code=370000_full'  #复制的APIget_json(url,'山东省.json')

部分结果如下所示：

3. 转化Shapefile，此部分代码与市级转化基本一致

import geopandas
def saveShapefile(file_name,output_shapefile_name):try:data = geopandas.read_file(file_name) localPath = str(output_shapefile_name)data.to_file(localPath, driver='ESRI Shapefile', encoding='gbk') print("转化成功,文件存放位置："+localPath)except Exception as e:print(e)
saveShapefile('山东省.json','ShanDong_province')

在Geoda中加载生成的Shapefile文件，如下图所示：

注意：阿里云矢量数据还是比较新的（目前更新于2020年4月），部分省份的县级行政单元个数可能与全国地理基础信息网存在出入！！！

以上就是本次分享的全部内容~