子查询 navicat可视化，pymysql用法

二、子查询

（一个问题一个问题解决）

把一个查询语句用括号括起来，当做另外一条查询语句的条件去用，称为子查询

select name from emp where dep_id = (select id from dep where name="技术"); #子查询

select emp.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where dep.name="技术"; #链表

#查询平均年龄在25岁以上的部门名

select name from dep where id in (select dep_id from emp group by dep_id having avg(age) > 25); #子查询

select dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id group by dep.name having avg(age) > 25; #链表

#查看不足2人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)

select * from emp where exists (select id from dep where id > 3); #exists用法，当（）返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询（empty set）

#查询每个部门最新入职的那位员工

select t1.id,t1.name,t1.post,t1.hire_date,t2.post,t2.max_date from emp as t1 inner join (select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2 on t1.post = t2.post where t1.hire_date = t2.max_date;

三、 IDE工具（navicat）介绍

1、 ER图表（Entity-Relationship）

2、模型；导出sql

3、查询；格式美化sql

四、 pymysql模块（安装与查询）

1、安装pymysql（python专用的mysql客户端套接字）

pip3 install pymysql

2、mysql 查询

import pymysql

#连接

client=pymysql.connect(

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='jxtz0927',

database='db40',

charset='utf8' ) # 防止乱码

# 游标

# cursor=client.cursor()

#执行.完毕返回的结果集默认以元组显示

cursor=client.cursor（pymysql.cursors.DictCursor）

#执行.完毕返回的结果集默认以字典形式显示

#执行sql语句

# rows=cursor.execute('show tables;') #rows 为受影响的行数

rows=cursor.execute('select * from class;')

# 执行sql语句，打印受影响的行数

print(rows)

print(cursor.fetchone()) #取一条

print(cursor.fetchmany(2)) #取几条

print(cursor.fetchall()) #取全部

cursor.scroll(3,'absolute') #mode='absolute'，绝对模式，从最开始位置向后移三条

cursor.scroll(1,'relative') #mode='relative',相对模式，从当前位置向后移一条

cursor.close()

client.close()

五、 pymysql模块（防止sql注入问题）

1、错误做法，自行对字符串进行拼接，引发sql注入问题（name= egon' --asdfg; name=xxxx'or 1=1--asdfg）

import pymysql

conn=pymysql.connect(

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123',

database='db42',

charset='utf8'

)

cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

inp_user=input('用户名>>：').strip() #inp_user=""

inp_pwd=input('密码>>：').strip() #inp_pwd=""

sql="select * from user where username='%s' and password='%s'" %(inp_user,inp_pwd) #注意这里的%s必须加引号。自行拼接，引发sql注入问题.

print(sql)

rows=cursor.execute(sql)

if rows:

print('登录成功')

else:

print('登录失败')

cursor.close()

conn.close()

2、在服务端防止sql注入问题：不要自己拼接字符串，让pymysql模块去拼接

import pymysql

conn=pymysql.connect(

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123',

database='db42',

charset='utf8'

)

cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

inp_user=input('用户名>>：').strip() #inp_user=""

inp_pwd=input('密码>>：').strip() #inp_pwd=""

sql="select * from user where username=%s and password=%s"

print(sql)

rows=cursor.execute(sql,(inp_user,inp_pwd))

if rows:

print('登录成功')

else:

print('登录失败')

cursor.close()

conn.close()

六、 pymysql模块（增删改）

import pymysql

conn=pymysql.connect(

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123',

database='db42',

charset='utf8'

)

cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

sql='update user set username="alexSB" where id=2'

rows=cursor.execute(sql) #改数据

print(rows)

print(cursor.lastrowid)

sql='insert into user(username,password) values(%s,%s)'

rows=cursor.executemany(sql,[('lwz','123'),('evia','455'),('lsd','333')]) #一次插入多行记录

print(rows)

print(cursor.lastrowid) #显示插到哪行了（id）last row id(即最新行的id)

conn.commit() # 只有commit提交才会完成真正的修改

cursor.close()

conn.close()

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