史上第一张黑洞照片是用Python合成的?
作者 | 不正经IO
来源 | 不正经程序员(ID:VeroniqueVeronique)
这两天,史上第一张黑洞照片,在朋友圈和各大公众号疯传,希望你没有收到视觉中国的律师函。
好了,言归正传。
这个照片是怎么「拍到」的呢?
其中一位研究人员(一个妹子,MIT 的博士,就是头图这位)就在 TED 上进行了很好的讲解。
视频在线观看地址:http://t.cn/E6dwQa5,也可以通过文章底部阅读原文查看。
这是一个两年前的视频,当时这张照片还没有诞生,但是这个项目已经启动了。
也就是,拍摄这张照片,至少用了两年时间。
这里,我来大概的说一下视频内容:
1、首先,想要拍到那个黑洞,需要一个和地球差不多大小的望远镜,至于为什么,请看上面提到的妹子讲解;
2、显然,我们没有那么大望远镜,怎么办呢?这些科学家们就想到了,将遍布全世界的望远镜连接起来;
3、通过电脑让这些望远镜协同工作,然后对这些望远镜拍摄的数据进行处理、筛选、合成等等,比较复杂的算法操作;
4、数据处理的过程,就要用到我们的 Python 了!
其中,最重要的部分,就是根据那么多零散的数据,如何处理?来得到我们现在看到的这个照片?
视频中花了比较大的篇幅介绍算法,我是看不太懂了......
有兴趣的也可以看下论文,地址:http://t.cn/E6dzFXo
论文中提到了很多 Python 库:
Numpy
Scipy
Pandas
Jupyter
Matplotlib
Astropy
并且,在他们自己实现的代码中,也有用到Python ,代码库就存放在 GitHub 上:
https://github.com/achael/eht-imaging。
其实,到这里,我们可以看出,第一张黑洞照片,并不是完全意义上「拍」出来的,它是通过算法合成出来的。
可以看出妹子在跑代码,没有报错时兴奋的表情:
下次谁在说 Python 的坏话时,记得提醒 ta:Python 曾帮助拍摄了第一张黑洞照片!
文中涉及的论文、代码、视频地址都帮你整理好了:
TED视频地址:
https://www.ted.com/talks/katie_bouman_what_does_a_black_hole_look_like/transcript?language=zh-cn#t-20772
论文地址:
https://iopscience.iop.org/article/10.3847/2041-8213/ab0c57/meta
GitHub代码地址:
https://github.com/achael/eht-imaging
(本文为Python大本营转载文章,转载请联系原作者)
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