minepy、treePlotter导包的问题

minepy包

当学习最大信息系数时我们需要导minepy，用pip install minepy 时报错

解决方法：进入官网Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages，这个网站包含了很多Python扩展包的非官方Windows二进制文件，根据你的windows版本和python版本选择下载对应的minepy.whl文件。将Anaconda Prompt切换到安装包当前minepy.whl所在路径，执行pip install minepy-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl即可完成minepy的安装。其他包安装不了也可以类似操作。

treePlotter

机器学习中一些树的绘制需要用到treePlotter，一开始以为它是个包导了几次还是显示未安装，后面发现它是一系列函数组成的自定义模块。

解决方法：新建一个python包，在新建的包中的__init__文件中复制以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt"""绘决策树的函数"""
decisionNode = dict(boxstyle="sawtooth", fc="0.8")  # 定义分支点的样式
leafNode = dict(boxstyle="round4", fc="0.8")  # 定义叶节点的样式
arrow_args = dict(arrowstyle="<-")  # 定义箭头标识样式# 计算树的叶子节点数量
def getNumLeafs(myTree):numLeafs = 0firstStr = list(myTree.keys())[0]secondDict = myTree[firstStr]for key in secondDict.keys():if type(secondDict[key]).__name__ == 'dict':numLeafs += getNumLeafs(secondDict[key])else:numLeafs += 1return numLeafs# 计算树的最大深度
def getTreeDepth(myTree):maxDepth = 0firstStr = list(myTree.keys())[0]secondDict = myTree[firstStr]for key in secondDict.keys():if type(secondDict[key]).__name__ == 'dict':thisDepth = 1 + getTreeDepth(secondDict[key])else:thisDepth = 1if thisDepth > maxDepth:maxDepth = thisDepthreturn maxDepth# 画出节点
def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType):createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy=parentPt, xycoords='axes fraction', \xytext=centerPt, textcoords='axes fraction', va="center", ha="center", \bbox=nodeType, arrowprops=arrow_args)# 标箭头上的文字
def plotMidText(cntrPt, parentPt, txtString):lens = len(txtString)xMid = (parentPt[0] + cntrPt[0]) / 2.0 - lens * 0.002yMid = (parentPt[1] + cntrPt[1]) / 2.0createPlot.ax1.text(xMid, yMid, txtString)def plotTree(myTree, parentPt, nodeTxt):numLeafs = getNumLeafs(myTree)depth = getTreeDepth(myTree)firstStr = list(myTree.keys())[0]cntrPt = (plotTree.x0ff + \(1.0 + float(numLeafs)) / 2.0 / plotTree.totalW, plotTree.y0ff)plotMidText(cntrPt, parentPt, nodeTxt)plotNode(firstStr, cntrPt, parentPt, decisionNode)secondDict = myTree[firstStr]plotTree.y0ff = plotTree.y0ff - 1.0 / plotTree.totalDfor key in secondDict.keys():if type(secondDict[key]).__name__ == 'dict':plotTree(secondDict[key], cntrPt, str(key))else:plotTree.x0ff = plotTree.x0ff + 1.0 / plotTree.totalWplotNode(secondDict[key], \(plotTree.x0ff, plotTree.y0ff), cntrPt, leafNode)plotMidText((plotTree.x0ff, plotTree.y0ff) \, cntrPt, str(key))plotTree.y0ff = plotTree.y0ff + 1.0 / plotTree.totalDdef createPlot(inTree):fig = plt.figure(1, facecolor='white')fig.clf()axprops = dict(xticks=[], yticks=[])createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon=False, **axprops)plotTree.totalW = float(getNumLeafs(inTree))plotTree.totalD = float(getTreeDepth(inTree))plotTree.x0ff = -0.5 / plotTree.totalWplotTree.y0ff = 1.0plotTree(inTree, (0.5, 1.0), '')plt.show()if __name__=='__main__':createPlot()

需要时直接import这个包即可。
可以参考:https://blog.csdn.net/pwc1996/article/details/52577148

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