原文链接：http://www.tmtpost.com/46740.html
作者前言：
本文的主旨是盘点和预测，对于业内人士来说，也就没有太多新的东西。笔者能力有限，无法将每个行业盘点得尽善尽美，尽管如此，还是觉得这篇文章有写出来的必要，为那些注定要被互联网改写的行业来个大汇总。就当为将被互联网改变的世界留个纪念吧。

互联网最有价值之处不在自己生产很多新东西，而是对已有行业的潜力再次挖掘，用互联网的思维去重新提升传统行业。我从这个角度去观察，互联网影响传统行业的特点有三点：

1、打破信息的不对称性格局，竭尽所能透明一切信息。

2、对产生的大数据进行整合利用，使得资源利用最大化。

3、互联网的群蜂意志拥有自我调节机制。

我把人类群体思维模式称为群蜂意志，你可以想象一个人类群体大脑记忆库的建立：最初的时候各个神经记忆节点的搜索路径是尚未建立的，当我们需要反复使用的时候就慢慢形成强的连接。在互联网诞生之前这些连接记忆节点的路径是微弱的，强连接是极少的，但是互联网出现之后这些路径瞬间全部亮起，所有记忆节点都可以在瞬间连接。这样就给了人类做整体未来决策有了超越以往的前所未有的体系支撑，基于这样的记忆模式，人类将重新改写各个行业，以及人类的未来。

以下是对各行业的盘点：

1、零售业

传统零售业对于消费者来说最大的弊端在于信息的不对称性。在《无价》一书中，心理实验表明外行人员对于某个行业的产品定价是心里根本没有底的，只需要抛出锚定价格，消费者就会被乖乖的牵着鼻子走。

而C2C、B2C却完全打破这样的格局，将世界变平坦，将一件商品的真正定价变得透明。大大降低了消费者的信息获取成本。让每一个人都知道这件商品的真正价格区间，使得区域性价格垄断不再成为可能，消费者不再蒙在鼓里。不仅如此，电子商务还制造了大量用户评论UGC。这些UGC真正意义上制造了互联网的信任机制。而这种良性循环，是传统零售业不可能拥有的优势。
预测未来的零售业：
  1. 会变成线下与线上的结合，价格同步。
  2. 同质化的强调功能性的产品将越来越没有竞争力，而那些拥有一流用户体验的产品会脱引而出。
  3. 配合互联网大数据，将进行个性化整合推送（如亚马逊首页的推荐算法）。

2、批发业

传统批发业有极大的地域限制，一个想在北京开家小礼品店的店主需要大老远的跑到浙江去进货，不仅要面对长途跋涉并且还需要面对信任问题。所以对于进货者来说，每次批发实际上都是一次风险。

当阿里的B2B出现之后，这种风险被降到最低。一方面，小店主不需要长途跋涉去亲自检查货品，只需要让对方邮递样品即可。另一方面，阿里建立的信任问责制度，使得信任的建立不需要数次的见面才能对此人有很可靠的把握。
预测未来的批发业：
  1. 在互联网的影响下，未来的B2B应当是彻底的全球化，信任问题会随时间很好的建立。
  2. 在互联网繁荣到一定程度后，中间代理批发商的角色会逐渐消失，更多直接是B2C的取代。

3、制造业

传统的制造业都是封闭式生产，由生产商决定生产何种商品。生产者与消费者的角色是割裂的。但是在未来，互联网会瓦解这种状态，未来将会由顾客全程参与到生产环节当中，有用户共同决策来制造他们想要的产品。也就是说，未来时代消费者与生产者的界限会模糊起来，而同时传统的经济理论面临崩溃。这也是注定要诞生的C2B全新模式。

小米手机就是一款典型的用互联网思维做出的产品。就像凯文凯利在《技术元素》中描述的维基百科，底层有无限的力量，只要加入一些自顶向下的游戏规则，两者结合后就会爆发出惊人的力量。于是也就彻底超越大英百科全书。当前的制造业和大英百科全书有点像，在耗费着各种人力物力去做一件及其困难的事情，完全没有用到互联网的力量。
预测未来的制造业：
  1. 传统的制造业将难以为继，大规模投放广告到大规模生产时代宣告终结。
  2. 会进入新部落时代，个性化，定制化，人人都是设计师，人人都是生产者，人人都在决策所在的部落的未来。这，就是互联网的游戏规则。

4、广告业

传统广告行业理论已然崩溃，当前已由大规模投放广告时代转变为精准投放时代。

谷歌的AdWords购买关键词竞价方式，可算是互联网广告业领头羊。传统广告是撒大网捕鱼，那么谷歌的AdWords就是一个个精准击破。
AdWords的精准之处不仅仅在于关键词投放，投放者还可以选择投放时间、投放地点、模糊关键词投放、完全匹配关键词投放等等精准选择。
不仅在搜索处如此精准，在网站联盟投放也讲究精准。只要各位在百度，谷歌，淘宝搜索过相应商品关键词后进入有这些网站联盟的网站，该网站广告处都会出你所搜索过的产品现相关广告。精准之程度，对比传统广告业可谓空前。这种做法的本质其实就是一种大数据思维。
预测未来的广告业：
  1. 未来的广告业将重新定义，进入精准投放模式。
  2. 未来广告业将依托互联网大数据进行再建立。在未来，在你酒后驾车被罚后，也许你老婆的手机里面会出现是否需要为你购买保险的短信广告。

5、新闻业

传统新闻业被寡头垄断，在这样一种垄断之下，实际上是在垄断真相。自媒体，以及小微媒体可以说是随着互联网发展进程的必然产物。互联网进化最大的特点就是，透明！透明！再透明！福柯说过话语的本质就是权力意志，如果说新闻业是话语霸权的主导者，那么自媒体就是对话语霸权的解构，使得话语权力回归到每一个有话语权的言说者身上。

传统新闻业的报道都是冷酷客观的，而自媒体则更加主观更加人性化，是以“人”的身份去做这样一份事业。也就是说未来的自媒体，不仅仅是某个行业新闻发布的品牌，还是一个有血有肉的个人人格。
从传统新闻行业到自媒体，可以看做是从话语权威机构对人的信息传播变为一个有人格魅力的人对人的信息传播。另外，自媒体从业人员要想盈利，前提必定是需要依靠强大的个人人格魅力，吸引到真正为你疯狂的粉丝。引用《技术元素》的话：“目光聚集的地方，金钱必将追随”。
预测未来的新闻业： 
  1. 传统新闻媒体的话语权衰弱，话语权将被分散到各个自媒体的山头。新闻业会反过来向自媒体约稿。
  2. 自媒体模式必将寻找到可行的赢利点，届时未来会有更多的新闻业中的人会出走办自媒体。

6、通信业

可以说通信行业被OTT是注定的命运。传统的通信业，开路收费模式，如寄信、通话等都是为你开路然后收钱。而互联网的出现却完全无视这些规则，互联网要求人与人更紧密的链接，每一秒都可以以最低成本随时联系得到，于是3G的普及也同时意味着特洛伊木马的彻底接入。

预测未来的通信业：
  1. 世界可能不再需要手机号码而是WiFi，对电话和短信的依赖越来越降低，直到有一天电话的技术被彻底封存起来，就像当年的电报一样。同时手机号码，电话号码等词会出现在历史课本里。并非耸人听闻。
  2. 未来你的手机不再需要2G 3G 4G 5G.....信号，而是WiFi，那时候的WiFi技术也将升级普及，WiFi技术会进行无缝对接，无处不在。当无线技术突破后有线宽带也将迎来终结。
而那时也是人类进入全面的物联网时代。不再是人与人的通信，更多的是人与物、物与人、物与物的通信。

7、物流行业

电子商务撬动物流行业。可以说物流行业沾了电子商务的光才如此红火。曾经的邮政平邮有谁还记得呢？虽然当前的物流业非常繁荣是互联网的产物，但是这个行业却依然一片乱象，参差不齐。

从互联网的要求来看思考物流业面对的压力：
  1. 电子商务要求服务更完善的物流。
  2. 电子商务的不断繁荣决定物流将面临更大的承载能力。
  3. 由互联网建立的问责机制会使物流业优胜劣汰。

那么预测物流行业：

  1. 最后会产生几足鼎立的局面，小鱼要么被大鱼收购吃掉要么自身自灭，而活下来的大鱼一定会建立起非常完备的整套流程。
  2. 活下来的物流企业对用户的服务也将随竞争优化，无论是对寄件人还是收件人，这些活下来的物流公司都会为其建立起完美的超越以前服务。无需阿里的参与都会建成，只是时间尚未到来。随着时间的沉淀，这些问题自然会不成问题，只不过我们还需要耐心。是互联网要求物流行业的崛起，同时互联网也在要求更高质量的繁荣。

8、酒店业与旅游行业

传统的 酒店业与旅游行业由于信息的不透明性，经常会发生各种宰客现象，由于很多集团的利益纠葛，使得个人消费者的维权步履维艰。而当互联网出现后，这些被隐藏在黑暗角落处的东西会被彻底挖掘出来晒在阳光下。“海南一万元午饭”事件就是一次很好的互联网曝光案例。

预测未来的酒店业与旅游行业：

  1. 互联网为二者建立起强大的问责制，未来一定有个大一统平台对这两个行业进行细致的评判考核。消费者受害的可能性会大大降低。与此同时，这两个行业也将得到超越来自政府的更强有力的监督，不敢擅自作恶。
  2. 从消费者的角度再转移到这两个业本身来说，这两个行业的未来一定会利用起互联网大数据，对消费者的喜好进行判定。酒店可以为消费者定制相应的独特的个性房间，甚至可以在墙纸上放上消费者的微博的旅游心情等等。旅游业可以根据大数据为消费者提供其可能会喜好的本地特色产品，活动，小而美的小众景点等等，旅游业还可根据其旅行的时间地点以及旅行时的行为数据推送消费者可能会喜欢的旅游项目。
预测未来这两个行业不仅会自律还会做的更好，利用互联网沉淀出的大数据，想象力无穷。

9、餐饮行业

美国很多州政府在与餐饮点评网ylep展开合作，监督餐饮行业的卫生情况。效果非常好。人们不再像以前那样从窗口去看餐馆里的情况，而是从手机APP里的评论！

在中国的本地化O2O点评比如大众点评，番茄快点，以及淘宝最新做的淘宝点点等等，消费者可以对任何商家进行评判，同时商家也可以通过这些评判来提升自己的服务能力。
预测未来的餐饮行业：
  1. 将会由互联网彻底带动起来，会有越来越多的人加入点评中，餐馆也会愈加优胜劣汰。社会化媒体会将一件事彻底放大，一个真正好的餐馆会在互联网上聚集成一个小部落。而一个没有特色的餐馆，连被评论的资格都没有。那么一个坑人的餐馆，无论有多少水军说好，只需要有几个评论就可以将它彻底毁灭。这就是互联网的规则要求，透明一切，可以将你捧上天堂也可以将你打入地狱。
  2. 在环节上进行更大的效率优化。完善一整套产业服务格局，其中一个标志性的最大的特点就是用户就餐零等待。

在下篇中，我会写关于金融业还有医疗业，教育行业，出版业，垄断行业等等。并且最后我会对人类群蜂意志做一个深度的概括，敬请期待。

转载于:https://www.cnblogs.com/sunada2005/p/3486258.html

【转】大厦将倾，互联网将如何变革传统行业（上）相关推荐

  1. 大厦将倾，互联网将如何变革传统行业（下）

    原文链接:http://www.tmtpost.com/46900.html 金融业 绝大多数人都不明白当时阿里为何要花如此高的代价从雅虎这只老虎口中夺回支付宝,直到最近闹得沸沸扬扬的支付宝的余额宝事 ...

  2. 大厦将倾，互联网将如何变革传统行业（上）

    原文链接:http://www.tmtpost.com/46740.html 作者前言: 本文的主旨是盘点和预测,对于业内人士来说,也就没有太多新的东西.笔者能力有限,无法将每个行业盘点得尽善尽美,尽 ...

  3. 互联网创业如何与传统行业人士合作？

    上周,我约了缘创派上的一些创业者线下见面.出乎我的预料,到现场的人员有1/3来自传统行业,其中有教育.会展.美发.税务,甚至还有一个听起来很恐怖的殡葬行业,这些人员都在自己的行业有十年左右的工作经历. ...

  4. 如何用高维打低维来变革传统行业

    原文是:车发发:10家店融资1个亿,100家呢?| 爱分析访谈 申明:本篇文章内容主要来自爱分析,但还没有获得爱分析的授权.大家还是更详细的去看原文吧 爱分析是咨询师的结构化模型,媒体人的情怀写法(只 ...

  5. 张亚勤世界互联网大会谈AI：将变革传统行业，催生新业态

    11月23日至24日,一年一度的世界互联网大会·互联网发展论坛如期召开.全球疫情冲击下,科技创新成为了海内外共同关注的焦点.其中,人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,同样饱受关注. 在 ...

  6. 互联网时代颠覆的传统行业

    这次观察的产品不是某个具体互联网产品,而是这些产品的鼻祖,互联网本身这款产品,看看它将如何改变世界. 本文的主旨是盘点和预测,对于业内人士来说,也就没有太多新的东西,各位就当朝花夕拾吧.笔者能力有限无 ...

  7. Java 领域从传统行业向互联网转型你必须知道的事儿

    http://gitbook.cn/books/594543ed1b8e4b4036720fd7/index.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referr ...

  8. 互联网思维“独孤九剑”：传统企业互联网化的心法

    互联网思维"独孤九剑":传统企业互联网化的心法 2013-11-25 02:57:00(来自网络) 本文为作者在和君集团国庆培训上的演讲整理稿,以此为核心内容的专著<互联网思 ...

  9. 传统行业的新出路：社群

    随着互联网的普及,传统行业面临着诸多困境.尤其是突如其来疫情的影响,导致很多门店关门.产品销售渠道受阻,众多老板苦不堪言,面临着极大的经济危机.在这种趋势的影响下,传统企业要想另寻出路,只有一个方法: ...

最新文章

  1. Unreal Engine* 4.19 的 CPU 功能检测
  2. WebLogic RCE(CVE-2019-2725)漏洞之旅
  3. B/S结构的一机多屏的技术论证及可行性讨论
  4. aapt: error while loading shared libraries: libstdc++.so.6: wrong ELF class: ELFCLASS64
  5. 解决JavaWeb项目代码报错
  6. 数据结构课程设计----基数排序
  7. C# ：异步编程的注意点
  8. python io操作有什么_Python笔记：文件IO操作
  9. JSP实例-彩色验证码
  10. python计算目标文件夹中各文件的GC含量
  11. Creator Kit: Beginner Code Unity学习记录 (1)
  12. 大白话讲调度：非支配遗传算法与柔性作业车间调度
  13. 心知天气api PHP,心知天气API的应用实例
  14. 零基础转行大数据怎么学习？大数据学习路线
  15. vector_back
  16. 【本人秃顶程序员】Java程序员，你会选择25k的996还是18k的965？
  17. 知云文献翻译打不开_一款好用的文献英中翻译软件
  18. Java基本语法总结
  19. js重新渲染或重新加载div
  20. LNK2001: 无法解析的外部符号 __iob问题的解决方法

热门文章

  1. 中科院副研究员高林：面向可视媒体分析与合成的深度几何学习方法分享
  2. 【新无人机数据集】从行人重识别 到 无人机目标定位
  3. 大数据时代都说python发展非常好，学习Python，到底有啥优势？
  4. 十年程序员将Python分成7个阶段学习，你会发现Python真的很简单
  5. 笔记本上的CNN搞定了MNIST
  6. 超赞Transformer+CNN=SOTA！
  7. Github | 深度神经网络(DNN)与生成式对抗网络(GAN)模型总览
  8. C 语言取整的几种方法6,C语言有以下几种取整方法：
  9. Error:File read error （source insight 4.0错误）
  10. numpy.random随机数模块常用函数总结