numpy求解特征值和特征向量
特征值和特征向量
特征值就是方程Ax=ax的根, 是一个标量
特征向量是关于特征值的向量
Key_Function
np.linalg.eigvals函数, 计算矩阵的特征值
np.linalg.eig函数, 返回包含特征值和对应的特征向量的元组
Code
import numpy as npA = np.mat("1 -2 1; 0 2 -8; -4 5 9") print(A) ''' [[ 1 -2 1][ 0 2 -8][-4 5 9]] '''b = np.array([0, 8, -9]) print(b) ''' [ 0 8 -9] '''x = np.linalg.solve(A, b) print(x) # [ 29. 16. 3.]print(np.dot(A, x)) # [[ 0. 8. -9.]]
数学概念
对于给定矩阵A,寻找一个常数λ(可以为复数)和非零向量x,使得向量x被矩阵A作用后所得的向量Ax与原向量x平行,并且满足Ax=λx。
转载于:https://www.cnblogs.com/draven123/p/11409891.html
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