以样例1中的数据为例,共有5 * 5个格子。有两个探测器A和B,探测距离为1个格子。
A能探测到的点为它本身、两个绿色的点、两个黑色的点。B能探测到的点为它本身、两个绿色的点、两个紫色的点。
注意,两个黑色的点既能被A探测到,也能被B探测到,只能算一次,不要重复计算。
所以总共有8个点能被探测到:俩黑色点、俩紫色点、俩绿色点、点A、点B。
其他的点都不能被探测到,比如C点与B点的距离是2,不能被B探测到;C点与A点的距离是根号2,也不能被A探测到。

算法的思路是把所有的点都枚举一遍,点与探测器的距离可以用勾股定理算出。AC代码如下 :

#include <iostream>
using namespace std;struct detector //探测器
{int x;      //行坐标int y;      //列坐标
};int main()
{int n, m, r;cin >> n >> m >> r;detector det[m + 1]; for(int i = 1; i <= m; i++){cin >> det[i].x >> det[i].y;}int cnt = 0;for(int i = 1; i <= n; i++){for(int j = 1; j <= n; j++){for(int k = 1; k <= m; k++){if((i - det[k].x) * (i - det[k].x) + (j - det[k].y) * (j - det[k].y) <= r * r){cnt++;break;  //只要被任意一个点探测到,就要退出循环,不退出会导致计算重复}}}}cout << cnt;return 0;
}

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