用户分层之RFM模型
目录
- 一、简介
- 二、模型
- 三、应用
一、简介
RFM模型是衡量用户价值的模型,其中具体含义:
- Recency:最近一次消费时间间隔
- Frequency:消费频率,一段时间(比如1年)内的消费次数
- Monetary:消费金额,一段时间(比如1年)内的消费金额
二、模型
对于模型来说,
- 最近一次消费时间间隔(R)越小越好
- 消费频率(F)越大越好
- 消费金额(M)越大越好
对每个指标设定一个阈值,根据阈值将每个分为“高”、“低”两部分,用XYZ坐标代表三个指标,将三维空间分为8部分:
用户分类规则如下:
针对不同等级的客户有不同的营销策略,提供不同的服务。
三、应用
例如RFM三个指标的评分标准如下:
对于每一个指标,根据具体的用户数据设定“高”、“低”分界的阈值(如所有用户在该项指标的平均值、中位数等)。
在实际应用中,根据业务的不同,可以灵活设定指标的具体内容。如食品类与电子产品类的消费频率不同。
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