Python——语言基础
1.数据类型
1.1.字符串
1.1.1.变量声明
1.1.2.相关函数
1.2.布尔类型
1.2.1.变量声明
1.2.2.相关函数
1.3.数字类型
1.3.1.变量声明
1.3.2.相关函数
1.4.列表(list)
1.4.1.创建列表
1.4.2.获取元素和切片
1.4.3.添加/替换元素
1.4.4.移除元素
1.4.5.其他方法
1.5.元组(tuple)
1.5.1.创建元组
1.5.2.访问元素
1.5.3.相关方法
1.6.集合(Set)
1.6.1.创建集合
1.7.字典(Dictionary)
1.7.1.创建字典
1.7.2.访问字典元素
1.7.3.删除元素
1.7.4.其他方法
1.数据类型
在Python中的变量不需要声明,直接在使用时赋值即可,变量的数据类型根据其所赋值的类型来确定。
1.1.字符串
1.1.1.变量声明
在Python中声明字符串有三种方式,使用单引号和双引号声明单行字符串,使用三个单引号可以声明多行字符串。
使用单引号声明:
str = 'this is a string'
使用双引号声明:
str = "this is a string"
使用三个单引号声明:
str = '''this is a multi-lines strings '''
1.1.2.相关函数
将变量转为字符串类型
strVar = str(x)
1.2.布尔类型
1.2.1.变量声明
boolVar = FalseboolVar = True
1.2.2.相关函数
将变量转为布尔类型
boolVar = bool(x)
1.3.数字类型
1.3.1.变量声明
Python中的数字类型分为整型和浮点型。
intVar = 10floatVar = 2.5
1.3.2.相关函数
将变量转为整型:
intVar = int(x)
将变量转为浮点型:
floatVar = float(x)
返回绝对值:
value = abs(x)
以进一法转换浮点数为整数,注意这个函数是math包下面的,因此要先导入math包:
import math value = math.ceil(4.3)# result: 5
舍去小数部分直接返回浮点数的整数部分为整型:
import math value = math.floor(4.9)# result: 4
返回常数e的x次幂:
import mathmath.exp(0) # 1.0 math.exp(1) # 2.718281828459045 math.exp(2) # 7.38905609893065
计算对数函数:
import mathmath.log(1) # 0 math.log(math.e) # 1 math.log(10, 100) # 0.5 math.log(100, 10) # 2
返回给定参数中的最大值/最小值,可以接收序列:
max(1, 8, 23, 10) # 23 min(1, 8, 23, 10) # 1
计算指数函数:
pow(2,2) # 4 pow(2,3) # 8
计算开平方:
sqrt(4) # 2
求和:
sum([1,2,3]) # 6 sum([1,2,3], 1) # 7# 最多接收两个参数,第一个参数是可迭代的对象
1.4.列表(list)
Python中的列表用来组织一系列元素的值,通过将这些元素放置在一对中括号中,元素之间使用逗号间隔。列表中的元素可以是不同类型的,不过大多数情况下使用时,都是相同类型的。
1.4.1.创建列表
list = [1, 4, 9, 16, 25] list = [1, 4, 9, 16, '1', 'b']
1.4.2.获取元素和切片
list中的元素可以使用下标获取,下标从0开始
list = [1, 4, 9, 16, 25]list[0] # 1 list[3] # 16
可以通过切片的方式从list中获取一个元素构成的子集,形成一个新的list:
list = [1, 4, 9, 16, 25]list[0:3] # [1, 4, 9] list[-3:-1] # [9, 16] list[-3:] # [9, 16, 25] list[:] # [1, 4, 9, 16, 25] 返回一份新的拷贝
1.4.3.添加/替换元素
list = [1, 4, 9, 16, 25]# 在末尾添加单个元素 list.append(6) print(list) # [1, 4, 9, 16, 25, 6] list.append([1, 2, 3]) print(list) # [1, 4, 9, 16, 25, 6, [1, 2, 3]]# 在末尾添加多个元素 list.extend([0, 1, 2]) print(list) # [1, 4, 9, 16, 25, 6, 0, 1, 2]# 在某个位置插入一个元素 list.insert(0, 7) print(list) # [7, 1, 4, 9, 16, 25, 6, 0, 1, 2]# 替换列表中的元素 list[2:4] = [0, 1, 0] print(list) # [1, 4, 0, 1, 0, 25, 6]
1.4.4.移除元素
list = [1, 4, 9, 16, 25]# 移除最后一个元素并返回该元素 list.pop() print(list) # [1, 4, 9, 16]
1.4.5.其他方法
list = [1, 4, 9, 16, 25]# 列表长度 len(list) # 5# 统计某个元素出现的次数 list.count(4) # 1# 反转列表 list.reverse() # [25, 16, 9, 4, 1]#排序 list.sort() # [1, 4, 9, 16, 25]
1.5.元组(tuple)
元组与列表十分相似,不同的是元组中的元素不能修改。列表使用中括号,元组使用小括号。
1.5.1.创建元组
tuple = ('this', 'is', 'a', 'tuple', 666)
1.5.2.访问元素
元组中元素的访问与列表基本一致。
1.5.3.相关方法
seq = [1, 2, 5, 6, 25] print(seq) # [1, 2, 5, 6, 25] tuple(seq) print(seq) # (1, 2, 5, 6, 25)
1.6.集合(Set)
Python中还包含一种可以用来存放无重复元素的数据结构,集合。
1.6.1.创建集合
fruitSet = {'apple', 'orange', 'pear', 'apple'}print(fruitSet) # {'apple', 'orange', 'pear'}
1.7.字典(Dictionary)
字典与列表的区别是字典使用key来作为元素的索引,而列表使用下标作为元素的索引。
1.7.1.创建字典
dic = {'key1': 'value1', 'key2': 2, 'key3': [1, 2, 3]}
1.7.2.访问字典元素
dic['key1'] # 'value1' dic['key1'] # 2 dic['key1'] # [1, 2, 3]
1.7.3.删除元素
del dic['key2']print(dic) # {'key1': 'value1', 'key3': [1, 2, 3]}
1.7.4.其他方法
dic.clear() 删除字典内所有元素 dic.copy() 返回一个字典的浅复制 dic.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 dic.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 dic.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false dic.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 dic.keys() 以列表返回一个字典所有的键 dic.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default dic.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 dic.values() 以列表返回字典中的所有值
2.流程控制
2.1.IF语句
x = 1 if x > 0:print('A') elif x == 0:print('B') else:print('C')
2.2.FOR语句
遍历一个列表
fruits = ['apple', 'orange', 'pear']for f in fruits:print(f)
遍历一个数字序列
for i in range(5):print(i)# results : 0 1 2 3 4for i in range(5, 10):print(i)# results : 5 6 7 8 9for i in range(0, 10, 2):print(i)# results : 0 2 4 6 8 fruits = ['apple', 'orange', 'pear']for i in range(len(fruits)):print(fruits[i])# results : apple orange pear
2.3.函数
def aFun(n):'''this is a function:param n::return:'''for i in range(n):print(i)aFun(10)
转载于:https://www.cnblogs.com/weilu2/p/python_basic_syntax.html
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