实验二Python语言基础函数包练习

实验 Python语言基础函数包练习：1208 学号：

实验目的

1、Python语言包，如math、NumPySciPy和Matplotlib等函数包的使用实验内容

统计可视化

Step 1. 导入编程所需要包：

Step 2. 柱状图可视化：

可视化结果(将图粘贴到这个位置)：

Step 3. 散点图可视化：

可视化结果(将图粘贴到这个位置)：

Step 4：box-plot可视化

可视化结果(将图粘贴到这个位置)：

Step 5: 三次样条插值

可视化结果(将图粘贴到这个位置)：

练习内容

期末考试的“scores.csv”，字段信息如下：

；

fscore期末考试成绩groupe：分组组别class：班级

score1：第一次平时成绩score2：第二次平时成绩score3：第三次平时成绩score：最终综合成绩

：

分别画出四个成绩的柱状图，是否满足正态分布

分别拟合第一次、第二次、第三次成绩和期末考试成绩之间的关系；

按照班级和组别做boxplot,每一组和每一之间成绩的浮动。

提示1： 读取csv文件

import csv

in_file = open('scores.csv', 'r')

csv_reader = csv.reader(in_file, delimiter=',')

# read the header info

header = csv_reader.next()

print header

代码

#coding UTF-8

import numpy as np

import scipy as spy

import matplotlib.mlab as mlab

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.optimize import leastsq

import pylab as pl

import csv

in_file =open('E:\studtstudylearn\python\gis\Experiment2\Experiment2\scores.csv','r')

csv_reader=csv.reader(in_file,delimiter=',')

# read the header info

header= csv_reader.next()

#print header

#define

ID=[]

group=[]

Class=[]

fscore=[]

score1=[]

score2=[]

score3=[]

score=[]

#read data

for line in csv_reader:

#ingnore firstline

if csv_reader.line_num==0:

continue

ID.append(line[0])

fscore.append(line[1])

group.append(float(line[2]))

Class.append(float(line[3]))

score1.append(float(line[4]))

score2.append(float(line[5]))

score3.append(float(line[6]))

score.append(float(line[7]))

#print ID

#print group

#print score

plt.figure(1)

#score1

plt.subplot(411)

n1,bins1,patches1=plt.hist(score1,25,normed=1,facecolor='green',alpha=0.8)

y1=mlab.normpdf(bins1,100,15)

l=plt.plot(bins1,y1,'r--',linewidth=1)

plt.xlabel('ID')

plt.ylabel('score1')

plt.title('Histogram of score')

#score2

plt.subplot(412)

n1,bins1,patches1=plt.hist(score2,25,normed=1,facecolor='red',alpha=0.8)

y1=mlab.normpdf(bins1,100,15)

l=plt.plot(bins1,y1,'r--',linewidth=1)

plt.xlabel('ID')

plt.ylabel('score2')

#s