5.数据中台 --- 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛
第5章 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛要构建企业级的数据中台，第一步就是要让企业内部各个业务系统的数据实现互联互通，从物理上打破数据孤岛，这主要通过数据汇聚和交换的能力
来实现。在面向具体场景时，可以根据数据类型将汇聚对象分为结构化和非结构化、大文件和小文件、离线与在线等几种。5.1 数据采集、汇聚的方法和工具1.线上采集行为线上采集的主要载体可以分为传统互联网和移动互联网两种，对应的形态有PC系统、PC网页、H5、小程序、App、智能可穿戴设备等。在技术上，数据采集主要有客户端SDK埋点和服务端SDK埋点等方式。 1.客户端埋点a)全埋点将终端设备上用户的所有操作和内容都记录并保存下来，只需要对内嵌的SDK做一些初始化配置就可以实现收集全部行为的目的。这也经常被称为无痕埋点、无埋点。b)可视化埋点将终端设备上用户的一部分操作，通过服务端配置的方式有选择性的记录并保存。c)代码埋点根据需求来定制每次的收集内容，需要对相应的终端进行升级。2.服务端埋点通过在系统服务器端部署相应的数据采集模块，将这部分数据作为行为数据进行处理和分析。常见的形态有HTTP服务器的access_log。2.线下采集行为线下行为数据主要通过一些硬件采集，如常见的Wi-Fi探针、摄像头、传感器等。通过Wi-Fi信号采集周边移动设备是之前比较常用的方式，其主要原理是通过信号探测的协议，当热点附近的移动设备在探测SSID时，会建立网络连接，从网络协议中获取手机的网络设备号。3.互联网数据采集网络爬虫常用来做网站的自动化测试和行为模拟。4.内部数据汇聚从数据组织形式来分，数据主要分成三类：1.结构化数据能通过二维逻辑来表现的数据，如数据库、excel等二维表。2.半结构化数据数据规则完整，同样严格遵循数据格式与长度规范&5.数据中台 --- 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛相关推荐
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