【SimpleITK】使用区域生长法/种子填充法/形态学分割肺-CT img

区域生长

定义参考维基百科 :
对图像分割的定义：

图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程，这一过程使得具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性。

区域生长的定义：

区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。具体先对每个需要分割的区域找一个种子像素作为生长的起点，然后将种子像素周围邻域中与种子像素具有相同或相似性质的像素（根据某种事先确定的生长或相似准则来判定）合并到种子像素所在的区域中。将这些新像素当做新的种子像素继续进行上面的过程，直到再没有满足条件的像素可被包括进来，这样，一个区域就长成了。

定义简单明了。

由定义可知，区域生长的三个要点：

种子点
生长准则
终止条件

根据不同的生长准则和终止条件有不同的区域生长算法。
本次使用的是Confidence Connected。

Confidence Connected

参考官方文档： http://insightsoftwareconsortium.github.io/SimpleITK-Notebooks/Python_html/30_Segmentation_Region_Growing.html

This region growing algorithm allows the user to implicitly specify the threshold bounds based on the statistics estimated from the seed points,

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