Python为我们提供了一个非常完整的基本代码库,涵盖了网络,文件,GUI,数据库,文本等大量内容,这些内容生动地称为"包括电池”。用Python开发的许多功能不需要从头开始编写,只需使用现成的功能即可。

除了内置库之外,Python还具有大量第三方库,这些第三方库是由其他人开发的,可以直接使用。当然,如果您开发的代码包装得当,也可以用作其他人的第三方库。

许多大型网站都是使用Python开发的,例如YouTube,Instagram和国内的豆瓣。许多大型公司,包括Google,Yahoo等,甚至NASA(国家航空航天局)都广泛使用Python。

Python在Internet上的定位是"优雅”,"清晰”和"简单”,因此Python程序始终看起来简单易懂。对于初学者来说,学习Python不仅容易上手,而且将来,您也可以编写非常非常复杂的代码程序。

python有什么用用处和用途

咱们都知道,当下全栈工程师的概念很火,而Python是一种全栈的开发言语,所以你如果能学好Python,那么前端,后端,测试,大数据剖析,爬虫等这些作业你都能担任。

从事Python开发这么久,也了解了不少,我发现Python主要有以下四大主要使用:

网络爬虫

web开发

人工智能

自动化运维

接下来的文章将和咱们详解聊聊这几个方面

已经是在学Python的朋友也请持续看下去,或许能对你将来的学习之路有所协助呢。

一、网络爬虫

首要

什么叫网络爬虫?

网络爬虫又称网络蜘蛛,是指按照某种规矩在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知,每个网页一般包括其他网页的进口,网络爬虫则通过一个网址顺次进入其他网址获取所需内容。

爬虫有什么用?

做为通用查找引擎网页收集器。(google,baidu)

做垂直查找引擎.

科学研讨:在线人类行为,在线社群演化,人类动力学研讨,计量社会学,杂乱网络,数据发掘,等范畴的实证研讨都需求许多数据,网络爬虫是收集相关数据的利器。

偷窥,hacking,发垃圾邮件……

爬虫是查找引擎的第一步也是最简略的一步。

用什么言语写爬虫?

C,C++。高效率,快速,适宜通用查找引擎做全网爬取。缺点,开发慢,写起来又臭又长,例如:天网查找源代码。

脚本言语:Perl,Python,Java,Ruby。简略,易学,良好的文本处理能便利网页内容的详尽提取,但效率往往不高,适宜对少数网站的聚集爬取

C#?(形似信息办理的人比较喜欢的言语)

为什么最终挑选Python?

我用c#,java都写过爬虫。区别不大,原理便是利用好正则表达式。只不过是渠道问题。后来了解到许多爬虫都是用python写的,于是便一发不可收拾。Python优势许多,总结两个关键:

1)抓取网页自身的接口

相比与其他静态编程言语,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本言语,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的拜访网页文档的API。(当然ruby也是很好的挑选)

此外,抓取网页有时候需求模仿浏览器的行为,许多网站关于僵硬的爬虫抓取都是封杀的。这是咱们需求模仿useragent的行为结构适宜的恳求,譬如模仿用户登陆、模仿session/cookie的存储和设置。在python里都有十分优异的第三方包帮你搞定,如Requests,mechanize

2)网页抓取后的处理

抓取的网页一般需求处理,比方过滤html标签,提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功用,能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功用许多言语和东西都能做,可是用python可以干得最快,最干净。Lifeisshort,uneedpython.

关于爬虫的学习规划,给咱们小小的组织了一下,期望对咱们有协助。

二、web开发

因为前面说爬虫时话太多了,我下边就说法精简一点

什么是web开发呢?

其实便是开发一个网站了。

那开发网站需求用到哪些常识呢?

1、python根底,因为用python开发的,所以python指定要会,最起码你也得会条件判别,循环,函数,类这些常识;

2、html、css的根底常识,因为要开发网站,网页都html和css写的,最起码这些常识你得会,就算不会写前端,开发不出来特别美丽的页面,网站,最起码要能看懂html标签是;

3、数据库根底常识,因为开发一个网站的话,数据存在哪里,便是在数据库里,那你最起码要会数据库的增删改查吧,要不然怎样存数据,取数据呢

上面这些常识会的话,就基本上可以了,可以开发一个简略的小站就没有问题了,如果想开发比较大型的网站,业务逻辑比较杂乱的,那就得用到其他的常识了,比方说redis、MQ等等。

补充一点,Django和Flask等根据Python的Web结构最近在Web开发中十分流行。

这些Web结构可以协助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运转的代码,而不是运转在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。

持续组织

三、人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及使用体系的一门新的技能科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方法做出反应的智能机器,该范畴的研讨包括机器人、言语辨认、图像辨认、自然言语处理和专家体系等。人工智能从诞生以来,理论和技能日益成熟,使用范畴也不断扩大,可以想象,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类才智的"容器”,也或许超过人的智能。

关于期望加入到AI和大数据职业的开发人员来说,把鸡蛋放在Python这个篮子里不可是安全的,而且是有必要的。

或许换个方法说,如果你将来想在这个职业混,什么都不必想,先闭着眼睛把Python学会了。

当然,Python不是没有它的问题和矮处,你可以也应该有别的一种乃至几种言语与Python构成调配,可是Python将坐稳数据剖析和AI第一言语的方位,这一点毫无疑问。

我乃至认为,因为Python坐稳了这个方位,因为这个职业未来需求大批的从业者,更因为Python正在敏捷成为全球大中小学编程入门课程的首选教育言语,这种开源动态脚本言语十分有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。

组织

四、自动化运维

随着技能的前进、业务需求的快速增长,一个运维人员一般要办理上百、上千台服务器,运维作业也变的重复、繁杂。把运维作业自动化,可以把运维人员从服务器的办理中解放出来,让运维作业变得简略、快速、准确。

作者:AI女神安娜

链接:https://www.jianshu.com/p/c380f4d3e6cd

来历:简书

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