c语言转换为python语言_使用C语言中的数据缓冲区和NumPy数组之间的转换来为Python接口打包C程序的最佳方法是什么？...

2024-06-05 06:28:50

基本上有三种方式：

>从图像缓冲区复制到NumPy阵列,反之亦然.当给定C/C++图像时,创建NumPy阵列并复制数据,当给定NumPy阵列时,创建C/C++图像并复制数据.

> NumPy数组作为C数据指针的包装器.使用给定的数据指针创建NumPy数组.确保保存数据指针的C/C++图像比NumPy阵列长. NumPy阵列可以缩短,因为在这种情况下它不会尝试删除数据.

> C/C++图像缓冲区作为NumPy数组指针的包装器.创建一个NumPy数组并提取数据指针,然后使用它来就地编译NumPy数组.通过持有Python引用确保NumPy数组足够长.

其中每个都可以在SWIG类型映射中实现.

在任何情况下,您都需要将类型转换为NumPy类型(NPY_UINT8,..)并将图像尺寸存储在npy_intp *中.

要创建NumPy数组,请使用PyArray_New或PyArray_SimpleNew或PyArray_SimpleNewFromData(Array API)并指定所需的标志,如Fortran风格的连续或任何方便您的标记.您可以使用PyArray_New和PyArray_SimpleNewFromData提供自己的数据指针.

返回值是一个PyObject *,可以安全地转换为PyArrayObject *(或之前执行PyArray_Check),数据指针由PyArray_DATA(Array API)提取,返回一个void *,然后可以将其转换为所需的类型.然后,您可以根据需要执行复制或进行就地修改.

要添加对Python对象的引用,请使用Py_INCREF和Py_DECREF(doc),以防止NumPy数组过早被删除.

如果您希望在Python对象即将被垃圾收集时收到通知,请使用PyWeakref_NewRef(doc)的弱引用.

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