Python一小时快速入门

1.Python简介

pylogo.png

Python是一种相当高级的解释性程序设计语言,完成同一个任务C语言可能需要几千行代码

Java要写100行,Python可能只需要20行。

用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站包括YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。

Python当然也有不能干的事情,比如写操作系统,这个只能用C语言写;写手机应用,只能用Swift/Objective-C(针对iPhone)和Java(针对Android);写3D游戏,最好用C或C++。

但是,对于初学者和完成普通任务,Python语言是非常简单易用的。

python提供了完善的内置库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,用python开发,很多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。

除了内置库外,Python还有大量第三方库,也就是别人开发的,可以直接使用的。当然如果你的代码封装的很好,也可以作为第三方库给别人使用。

python适合开发网络应用、日常小工具、科学计算等活动。

2.安装Python

Python有两个版本,2.x和3.x互不兼容,按需求安装即可。

安装教程参考我的Ananconda简单入门。

python解释器:我们写的代码会在解释器上运行,类似JVM的机制,我们安装的标准解释器是用C编写的,称为CPython解释器,另外有IPython 是基于CPython交互解释器。还有Java写的Jpython解释器等等。我们一般使用Cpython。

3.python环境基本操作

基本上有两种操作Python的方式,命令行模式和交互模式。

命令行模式就是正常的shell终端操作,输入命令

prompt.png

执行xxx.py

交互模式指每输入一条语句将会得到实时反馈。

在命令行中输入

python

即可看到命令行变成如下样式,行前有>>>提示符。

interactive.png

交互模式下输入语句会得到实时反馈,而不用输入输出函数。

输入exit()退出交互模式。

我们在交互模式下写出第一个程序

print('Hello World')

helloworld.png

下面我们尝试在命令行模式写一个程序。

打开你喜欢的文本编辑器,写下

print('Hello World! ')

保存为hello.py文件

在命令行中切换到文件所在目录,输入

python hello.py

python xxx.py

即可执行文件

excute.png

输入和输出

输出print()是一个python内置函数,可以直接输出括号里的对象。

x=3.14

print(x)

mingzi='Mark'

print(mingzi)

print(300+500)

print('name')

print()也可以打印多个字符串

print(name,age,school)//用逗号隔开

输出.png

输入 input()同样也是python内置函数

x=input('请输入内容:')

括号内可以写提示语,`input()`收到键盘输入后会创建一个对应类型对象。

print(x)

输入.png

输入输出组合起来就可以实现一些小交互操作了

name=input('请输入姓名: ')

print('你的名字是:'+name)

组合.png

小结

在Python交互式模式下,可以直接输入代码,然后执行,并立刻得到结果。

在命令行模式下,可以直接运行.py文件。

4.python基础

语法

python的语法采取缩进语句块,不需要C、java的大括号区分

同一缩进的代码被认为是一个语句块,一般我们约定俗成使用4个空格为一个缩进符,所以我建议大家将TAB设置为4个空格,而不是缩进符

也不需要分号结尾

缩进.png

#`#`号后内容是注释

数据类型

python中所有数据类型都是对象,python创建一个数据类型不需要定义和提前声明,当一个变量赋值后就创建了它。

常用的数据类型

整数

python可以处理任意大小的整数,和matlab有异曲同工之妙,数据类型并没有固定的类型长度。

整数在程序中的写法和数学写法一样

10,-100,214700000000000000等等

浮点数

也就是小数,1.23,3.14等等,浮点数的精度可以规定

字符串

字符串是用单引号' '和双引号" "括起来的任意文本,事实上是字符的序列``list,稍后我们会讲到

既然字符串是序列,那么它当然支持各元素位置的操作。

s='abcd'

len(s)=4

s[0]='a'

s[3]='d'

可以使用序列的偏移量表示序列中的元素的索引。

序列中第一个元素索引为0,以此类推。

序列也能够反向索引从,最后一个开始s[-1],相当于s[len(s)-1],即倒数第几个。

s='abcd'

s[-1]='d'

s[-2]='c'

序列中,我们可以在方括号中使用任何表达式

除了索引,序列还支持分片(slice)

s='abcd'

s[1:3]='bc'

分片中,默认左边界是0,默认右边界是序列长度。

s[:3]='abc'

s[1:]='bcd'

s[:]='abcd'

作为一个序列,字符串也支持拼接

s+'zxyz='abcdxyz'

不可变性

字符串的某个字符不能够被改变,但是可以新建字符串

s='abcd'

s[1]='x'是错误的

可以新建

n=s[1]+'x'

python中,数字、字符串、元组都是不可变的。列表、和字典可变。

字符串类型特定方法

find()find方法是字符串特有的字串查找方法

s='china'

s.find('in')=3

将会返回找到的偏移地址。

replace()是替换字符串内字符的方法。

s.replace('in','out')='chouta'

s='china'//s并没有改变。

split()是分离方法

s='aaa,bbb,ccc'

s.split(',')=['aaa','bbb','ccc']

将字符串序列分为了有三个字符串的列表。

还有一些方法,使用dir(数据类型)查看对象的所有属性和方法,使用help(方法)查看某方法功能。帮助内容与官方文档一致,最好查询方法就是使用的时候查看.

name='china'

dir(name)

help(name.split)

help.png

str(数字)可以将数字转换为字符串,int(string)可以将字符串转换为数字等等

列表 list

列表是序列的一种,支持所有字符串的操作,唯一的区别返回的结果仍然是列表。

列表用方括号[]定义

s=['abc',123,3.14]

len(s)=3

我们仍然可以对列表进行索引、切片等:

s[1]=123

s[:-1]=['abc',123]

s+[4,5,6]=['abc',123,3.14,4,5,6]

s=['abc',123,3.14]s仍然没有被改变

列表特定方法

列表没有固定大小,可以根据需要增加和减小

append() 在列表末尾增加对象

pop()丢弃列表内容。

sort()列表排序,默认升序。

reverse()列表反转

s=[123,456,789]

s.append(666)

s=[123,456,789,666]

s.pop(2)

s=[123,456,666]

s.reverse()

s=[666,456,123]

s.sort()

s=[123,456,666]

列表支持嵌套,元素也可以是另一个列表

m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]是一个3x3矩阵

m[1]=[4,5,6]

列表解析

除了列表的方法,列表还提供了一个高级操作列表解析

使用列表解析可以简单的操作矩阵

col=[row[1] for row in m]

=[2,5,8]

实际运用可能更复杂

col=[row[1]+1 for row in m if row[1]%2==0]

=[3,9]

列表解析编写在方括号中

可以使用迭代器

G=(sum(row) for row in m)

next(G)=6

next(G)=15

内置函数map(),也会对各项对应位置进行运算

map(sum,m)

=[6,15,24]

map(min,m)

=[1,4,7]

事实上。列表、集合、字典都可以使用解析。

元组 tuple

元组也是序列,但它具有不可变性,一旦初始化就不能修改,语法上它被编写在圆括号中,支持任意类型、任意嵌套和常见的序列操作。

s=(1,2,3,4)

len(t)

=4

元组有特别方法

s.index(4)

=3

即4 出现在偏移量3,4 appears at offset 3

s.count(4)

=1

4只出现一次

元组存在的意义是完整性检查,比如传输数据时保证程序其他部分不会改变数据。

字典 dict

用{}花括号括起来,一个key对应一个value

索引和序列相似,不过不是数字而是key值

D['name']='zhangsan'

事实上我们是在用key哈希映射键搜索值

重访嵌套

D={'name': 'zhangsan','age': '20','job': ['dev','manager']}

D[job]

= ['dev','manager']

D[job][-1]

='manger'

键排序

D={b:'name',c:'job',a:'age',d:'gender;}

我们一般取key并新建列表

ks=list(D.keys())

ks.sort()

for key in keys:

print(key,'=>',D[key])

也可以使用内置函数sorted()

for key in sorted(D)

print(key,'=>'D[key]

集合 set

与字典类似,只有键key,但没有值 value并且不重复

循环

for循环自带迭代器,可以步进循环列表、字符串、对象等

for i in range(2,100,2):

x=sum(i)

print(sum)

如果是字符串s='abcd'

for i in s:

print(i)

列表l=['name',2,3,4]

for i in l:

print(i)

画一个杨辉三角

for i in range(1,10):

print('*'*i+" ")

yangtangle.png

while循环

x=4

while (x>4):

x--

print(x)

判断分支

if-else语句

a=100,b=10

if a

print(a)

elif a==b:

print(a,b)

else :

print(b)

break提前退出当前循环

continue跳过本次循环

函数

python中的函数非常简单

def Fun_Name (para1,para2)

if xxx

return xxx

else

xxx

return xxx

返回可以时任何对象,因为python中所有东西都是对象,可以直接赋值给某对象。

x=Fun_name(para1,para2)

然后使用x

空函数不做任何事情

def name()

pass

语句什么都不做,那有什么用?实际上pass可以用来作为占位符,比如现在还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个pass,让代码能运行起来。

返回多个值当然是可以的,比如游戏里要返回一个三维坐标

import math

def move(x,y,z,step,angle)

nx=x+step*math.cos(angle)

ny=y+step*math.sin(angle)

nz=z+step*math.tan(angle)

return nx,ny,nz

其中import math表示导入math包,使用封装好的函数

得到坐标我们就可以赋值了

x,y,z=move(100,100,0,60,math.pi/3)

print(x,y,z)

其实完全可以使用一个对象接收

role=move(100,100,0,60,math.pi/3)

print(role)

效果和上面一样

关于参数,正确传参非常重要,pyrhon函数参数有默认参数、可变参数和关键字参数。

默认参数

定义时

def funame (x,y=2)

使用时可以,仅使用一个参数x,参数y将默认为2

funame(x)

如果使用funame(x,y)参数值将为传入值

默认参数降低了使用函数的难度,默认参数必须指向不变对象

可变参数传入参数的个数时可变的,我们首先想到将参数作为一个list传入 如:

def cal(numbers)

x=0

for n in numbers

x+=sum(n)

return (x)

但是要在使用前组装一个list或tulple

我们可以使用可变参数

def cal(*numbers)

x=0

for n in numbers

x+=sum(n)

return (x)

如果已经有一个list或者tuple,要调用一个可变参数怎么办?可以这样做:

nums = [1, 2, 3]

calc(nums[0], nums[1], nums[2])

=6

这种写法当然是可行的,问题是太繁琐,所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去:

nums = [1, 2, 3]

calc(*nums)

=6

关键字参数可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例:

def person(name, age, **kw):

print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

函数person除了必选参数name和age外,还接受关键字参数kw。在调用该函数时,可以只传入必选参数

person('Michael', 30)

=name: Michael age: 30 other: {}

也可以传入任意个数的关键字参数:

person('Bob', 35, city='Beijing')

=name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}

person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')

=name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

关键字参数有什么用?它可以扩展函数的功能。比如,在person函数里,我们保证能接收到name和age这两个参数,但是,如果调用者愿意提供更多的参数,我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能,除了用户名和年龄是必填项外,其他都是可选项,利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

5.python进阶

模块,我们之前导入过math模块(库)(包)

import math

import xxx后python将会找到包所在地址,并且编译,开销很大,但之后就可以直接使用它的函数,xxx.function()

例如引入

import random

ramdom.choice([1,2,3])

或者起别名

import random as ran

ran.choice([1,2,3])

另一种导入包的方式是 from 从某个模块中导入某个具体对象的复制

from xxx import function()

from random import choice()

choice([1,2,3])

就可以

math时python提供的模块(库)(包,我们可以使用自己写的模块,也可以使用第三方模块

在Python中,安装第三方模块,是通过包管理工具pip完成的。

一般安装某个模块

直接使用pip install packagename

且慢,我们还有更好的办法

我们推荐使用的Anaconda,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用。

直接在要装某模块的环境下

conda install packagename

即可

简明python教程-Python简明教程相关推荐

  1. 简明python教程在线-简明python教程

    广告关闭 2017年12月,云+社区对外发布,从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品.未来,我们一起乘风破浪,创造无限可能. usrbinpython#hello_world.pyprinthell ...

  2. python多态_Python 简明教程 21,Python 继承与多态

    程序不是年轻的专利,但是,它属于年轻. 目录 目录 我们已经知道封装,继承和多态 是面向对象的三大特征,面向对象语言都会提供这些机制. 1,封装 在这一节介绍类的私有属性和方法的时候,我们已经讲到过封 ...

  3. Python基础(简明Python教程)

    Python基础(简明Python教程) 参考简明Python教程 基本概念 注释符 # 基本数据类型 整数.长整数.浮点数(52.3E-4).复数(-5+4j) 字符串 对象 运算符 与Java基本 ...

  4. python自动办公知识点_Python自动化办公知识点整理汇总|简明python教程|python入门|python教程...

    https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/ 知乎上有人提问:用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢? ​ 这可能是很多非IT职场人士面临的困 ...

  5. python kivy教程_Kivy 简明教程

    几个月不写中文了, 感觉还行. So, let's begin our journey. 首先,有两个网址你不得不看: Kivy总体思想是:kv代码管界面,python代码管逻辑. 然后重点来了, 我 ...

  6. python自学入门教程-Python学习教程(一)自学资源分享

    在我看来,基本上可以不负责任地认为,Python 可以做任何事情.无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是Web 程序开发.桌面程序开发还是科学计算.图像处理,Python都可以胜任. 或许是 ...

  7. python菜鸟教程h-python菜鸟教程,python好玩又简单的代码

    如果是零基础的话推荐你看以下几本书,入门来说都还不错:"笨办法"学Python(第3版)HeadFirstPython(中文版)父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python pyt ...

  8. 【秒懂】号称最为简明实用的Django上手教程

    https://www.cnblogs.com/baiboy/p/django1.html 阅读目录 1 几个基本概念 2 Django配置准备 3 Django基础配置安装   摘要:Django的 ...

  9. python自学教程-Python学习教程(一)自学资源分享

    在我看来,基本上可以不负责任地认为,Python 可以做任何事情.无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是Web 程序开发.桌面程序开发还是科学计算.图像处理,Python都可以胜任. 或许是 ...

  10. python 菜鸟-python菜鸟教程

    广告关闭 2017年12月,云+社区对外发布,从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品.未来,我们一起乘风破浪,创造无限可能. 除了常见的循环控制语句,python 中还有if,if else和if ...

最新文章

  1. root 123 mysql_MySQL常用命令
  2. linux 清空catalina.out日志 不需要重启tomcat(五种方法)【转】
  3. ajax返回JSON时的处理方式
  4. 核密度估计Kernel Density Estimation(KDE)-代码详细解释
  5. composer使用慢的解决办法
  6. oracle求当年天数与当月天数
  7. mysql存储java对象_Mysql存储java对象 | 学步园
  8. python数据库定时更新脚本——(一)GitPython拉取代码
  9. 48.网络安全渗透测试—[穷举篇11]—[webshell密码破解(asp/aspx/php)]
  10. GDI与DirectX对比
  11. 展讯SC9820E驱动配置之LCD配置
  12. xcode打包ipa配置手动配置证书
  13. hget和get redis_redis使用手册-hset,hget 和 hmset,hmget
  14. Linux CentOS集群搭建(三台)(一)
  15. 互联网的女性主义特征(转载)
  16. 生产者消费者_王敬之 | 消费者还是生产者
  17. OSChina 周二乱弹 —— 同在一室不相亲,早晚相见不相识
  18. 毕业设计-基于机器视觉的甘蔗茎秆识别方法-OpenCV
  19. 大数据 第一章 大数据概论
  20. 四省通衢之“衢”——衢州(美食篇)

热门文章

  1. hbase建表语句_HBase 中文参考指南真不少~
  2. python爬虫大作业爬多少数据_爬虫大作业
  3. Python基础——pickle(保存与提取数据)
  4. Pytorch——Dropout
  5. 多线程——添加线程Thread
  6. 图像变换--灰度切割、位图切割
  7. 微信内置浏览器调起外部浏览器打开指定网页连接
  8. 【codeforces】【比赛题解】#950 CF Round #469 (Div. 2)
  9. Geek必备神器 - Google眼镜(Google glass)的十大特色
  10. 判断操作系统多久没有任何操作.e