高并发架构

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缓存
分库分表
读写分离
设计高并发系统

高并发架构部分内容

缓存：

Redis高可用：

高并发系统设计：

分布式系统

分布式业务系统，就是把原来用 Java 开发的一个大块系统，给拆分成多个子系统，多个子系统之间互相调用，形成一个大系统的整体。假设原来你做了一个 OA 系统，里面包含了权限模块、员工模块、请假模块、财务模块，一个工程，里面包含了一堆模块，模块与模块之间会互相去调用，1 台机器部署。现在如果你把这个系统给拆开，权限系统、员工系统、请假系统、财务系统 4 个系统，4 个工程，分别在 4 台机器上部署。一个请求过来，完成这个请求，这个员工系统，调用权限系统，调用请假系统，调用财务系统，4 个系统分别完成了一部分的事情，最后 4 个系统都干完了以后，才认为是这个请求已经完成了。

系统拆分
分布式服务框架
分布式锁
分布式事务
分布式会话

分布式系统部分内容

面试常见问题：

为什么要进行系统拆分？
说一下的 Dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？
Dubbo 支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
使用 Redis 如何设计分布式锁？使用 zk 来设计分布式锁可以吗？这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？
分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？TCC 如果出现网络连不通怎么办？XA 的一致性如何保证？

分布式服务框架：

分布式事务：

高可用架构

Hystrix 介绍
高可用系统
限流
熔断
降级

高可用架构部分内容

Hystrix 介绍：

熔断：

微服务架构

微服务介绍及详解
Spring Cloud微服务架构

部分内容展示

原子操作：

微服务治理策略：

海量数据处理

如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？
如何从大量数据中找出高频词？
如何找出某一天访问百度网站最多的 IP？
如何在大量的数据中找出不重复的整数？
如何在大量的数据中判断一个数是否存在？
如何查询最热门的查询串？
如何统计不同电话号码的个数？
如何从 5 亿个数中找出中位数？
如何按照 query 的频度排序？
如何找出排名前 500 的数？

最后的内容

在开头跟大家分享的时候我就说，面试我是没有做好准备的，全靠平时的积累，确实有点临时抱佛脚了，以至于我自己还是挺懊恼的。（准备好了或许可以拿个40k，没做准备只有30k+，你们懂那种感觉吗）

如何准备面试？

1、前期铺垫（技术沉积）

程序员面试其实是对于技术的一次摸底考试，你的技术牛逼，那你就是大爷。大厂对于技术的要求主要体现在：基础，原理，深入研究源码，广度，实战五个方面，也只有将原理理论结合实战才能把技术点吃透。

下面是我会看的一些资料笔记，希望能帮助大家由浅入深，由点到面的学习Java，应对大厂面试官的灵魂追问，有需要的话就戳这里：蓝色传送门打包带走吧。

这部分内容过多，小编只贴出部分内容展示给大家了，见谅见谅！

Java程序员必看《Java开发核心笔记（华山版）》

Redis学习笔记

Java并发编程学习笔记

四部分，详细拆分并发编程——并发编程+模式篇+应用篇+原理篇

Java程序员必看书籍《深入理解 ava虚拟机第3版》（pdf版）

大厂面试必问——数据结构与算法汇集笔记

其他像Spring，SpringBoot，SpringCloud，SpringCloudAlibaba，Dubbo，Zookeeper，Kafka，RocketMQ，RabbitMQ，Netty，MySQL，Docker，K8s等等我都整理好，这里就不一一展示了。

2、狂刷面试题

技术主要是体现在平时的积累实用，面试前准备两个月的时间再好好复习一遍，紧接着就可以刷面试题了，下面这些面试题都是小编精心整理的，贴给大家看看。

①大厂高频45道笔试题（智商题）

②BAT大厂面试总结（部分内容截图）

③面试总结

3、结合实际，修改简历

程序员的简历一定要多下一些功夫，尤其是对一些字眼要再三斟酌，如“精通、熟悉、了解”这三者的区别一定要区分清楚，否则就是在给自己挖坑了。当然不会包装，我可以将我的简历给你参考参考，如果还不够，那下面这些简历模板任你挑选：

以上分享，希望大家可以在金三银四跳槽季找到一份好工作，但千万也记住，技术一定是平时工作种累计或者自学（或报班跟着老师学）通过实战累计的，千万不要临时抱佛脚。

另外，面试中遇到不会的问题不妨尝试讲讲自己的思路，因为有些问题不是考察我们的编程能力，而是逻辑思维表达能力；最后平时要进行自我分析与评价，做好职业规划，不断摸索，提高自己的编程能力和抽象思维能力。

以上文章中，提及到的所有的笔记内容、面试题等资料，均可以免费分享给大家学习，有需要的话就戳这里打包带走吧。

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