矩阵的加减

矩阵大小不一的加减在numpy中只需要注意两个运算规则：

两个矩阵有一行或一列维度相等。

其中一个矩阵的必须为1。

满足这两个条件就可以进行numpy的广播规则。

Numpy的广播既是在2个不同的矩阵运算过程中，Numpy将较小的数组拉伸成较大数组的形状(shape)，然后Numpy加减乘除不同矩阵的加减乘除运算 。

下面是代码实例：

import numpy as np
b = np.random.randn(2, 3) # a.shape = (2, 3)
a = np.random.randn(3, 3) # b.shape = (2, 1)
print("a:")
print(a)
print("b:")
print(b)
c = a - b
print("c:")
print(c)
c_t=a.T-b.T
print("c_t:")
print(c_t)

输出为：

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