关于空间复杂度，你可能有几个疑问？

相信很多小伙伴刷题的时候面对力扣上近两千道题目，感觉无从下手，我花费半年时间整理了Github项目：leetcode刷题攻略。里面有200道经典算法题目刷题顺序、配有60w字的详细图解，常用算法模板总结，以及难点视频讲解，按照list一道一道刷就可以了！star支持一波吧！

关于算法的性能分析，之前已经讲解过这几篇：

关于时间复杂度，你不知道的都在这里！
O(n)的算法居然超时了，此时的n究竟是多大？
通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！

那么一直还没有讲空间复杂度，所以打算陆续来补上，内容不难，大家可以读一遍文章就有整体的了解了。

什么是空间复杂度呢？

是对一个算法在运行过程中占用内存空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n)。

空间复杂度(Space Complexity)记作S(n) 依然使用大O来表示。利用程序的空间复杂度，可以对程序运行中需要多少内存有个预先估计。

关注空间复杂度有两个常见的相关问题

空间复杂度是考虑程序（可执行文件）的大小么？

很多同学都会混淆程序运行时内存大小和程序本身的大小。这里强调一下空间复杂度是考虑程序运行时占用内存的大小，而不是可执行文件的大小。

空间复杂度是准确算出程序运行时所占用的内存么？

不要以为空间复杂度就已经精准的掌握了程序的内存使用大小，很有多因素会影响程序真正内存使用大小，例如编译器的内存对齐，编程语言容器的底层实现等等这些都会影响到程序内存的开销。

所以空间复杂度是预先大体评估程序内存使用的大小。

说到空间复杂度，我想同学们在OJ（online judge）上应该遇到过这种错误，就是超出内存限制，一般OJ对程序运行时的所消耗的内存都有一个限制。

为了避免内存超出限制，这也需要我们对算法占用多大的内存有一个大体的预估。

同样在工程实践中，计算机的内存空间也不是无限的，需要工程师对软件运行时所使用的内存有一个大体评估，这都需要用到算法空间复杂度的分析。

来看一下例子，什么时候的空间复杂度是O(1)呢，C++代码如下：

int j = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {j++;
}

第一段代码可以看出，随着n的变化，所需开辟的内存空间并不会随着n的变化而变化。即此算法空间复杂度为一个常量，所以表示为大 O(1)。

什么时候的空间复杂度是O(n)？

当消耗空间和输入参数n保持线性增长，这样的空间复杂度为O(n)，来看一下这段C++代码

int* a = new int(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {a[i] = i;
}

我们定义了一个数组出来，这个数组占用的大小为n，虽然有一个for循环，但没有再分配新的空间，因此，这段代码的空间复杂度主要看第一行即可，随着n的增大，开辟的内存大小呈线性增长，即 O(n)。

其他的 O(n^2)， O(n^3) 我想大家应该都可以以此例举出来了，那么思考一下什么时候空间复杂度是 O(logn)呢？

空间复杂度是logn的情况确实有些特殊，其实是在递归的时候，会出现空间复杂度为logn的情况。

至于如何求递归的空间复杂度，我会在专门写一篇文章来介绍的，敬请期待！

我是程序员Carl，可以找我组队刷题，「代码随想录」目前正在循序渐进讲解算法，目前已经讲到了动态规划，点击这里和上万录友一起打卡学习！

可以在B站上关注我的视频

B站上找我

另外我已经将「代码随想录」的算法文章按照由浅入深的刷题顺序编排起来，整理成册，陆续整理出PDF版本了

先上图：

赶紧去下载看看，你会发现相见恨晚！

关于空间复杂度，你可能有几个疑问？相关推荐

C++实现十大排序算法（冒泡，选择，插入，归并，快速，堆，希尔，桶，计数，基数）排序算法时间复杂度、空间复杂度、稳定性比较（面试经验总结）
排序算法分类内部排序算法又分为基于比较的排序算法和不基于比较的排序算法,其分类如下: 比较排序: 直接插入排序希尔排序 (插入) 冒泡排序快速排序 (交换) 直接选择排序 ...
排序算法时间复杂度、空间复杂度、稳定性比较
排序算法分类排序算法比较表格填空排序算法平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度是否稳定冒泡排序 :-----: :-–: :-–: :-–: 选择排序 :-----: :-–: :-–: ...
python排序算法的时间复杂度_Python算法的时间复杂度和空间复杂度(实例解析)
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度. 其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量: 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间. (算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上, ...
【数据结构入门】算法的时间复杂度和空间复杂度详解
文章目录 (1)算法效率 (2)时间复杂度的计算 1)什么是时间复杂度 2)大O渐进表示法(估算) 3)时间复杂度计算实例 4)总结 5)一些思考 (3)空间复杂度的计算 (4)常见复杂度对比本篇前 ...
Bee常见疑问收集(V1.9.8)
Bee常见疑问收集: 原文地址: FAQ_CN.md · automvc/bee - Gitee.com Bee常见疑问收集: Q: Bee支持几种数据库? A: MySQL,MariaDB,Orac ...
数据结构（02）— 时间复杂度与空间复杂度转换
1. 时间复杂度转化为空间复杂度常用的降低时间复杂度的方法有递归.二分法.排序算法.动态规划等,降低空间复杂度的核心思路就是,能用低复杂度的数据结构能解决问题,就千万不要用高复杂度的数据结构. ...
算法的时间与空间复杂度详解
算法(Algorithm)是指用来操作数据.解决程序问题的一组方法.对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别. 那么我们应该如何去衡量不同 ...
读阮一峰对《javascript语言精粹》的笔记，我有疑问。
<javascript语言精粹>是一本很棒的书籍,其中作者在附录列出了12种他所认为的javascript语言中的糟粕. 我最近开始跟读前端前辈的博客,其中读到了阮一峰的<12种不宜 ...
Java数组合并，完成排序，从时间复杂度，和空间复杂度考虑
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 提供方法,直接调用,支持任意个数组的合并成一个数组,并且完成排序,每个数组元素个数不定.需要提供两个方法,分别做到时间复杂度最 ...
有关包络Spectral Envelope的疑问
在有关MFCC的许多文章中,很多都是引用国外一篇PPT的. 这篇地址在这里其中有关于Spectral Envelope(包络)的理解我一直有一些疑问. 疑问为什么有如下假定? Spectrum = ...

关于空间复杂度，你可能有几个疑问？

关于空间复杂度，你可能有几个疑问？相关推荐

最新文章

热门文章