matplotlib的table详细使用、使用matplotlib绘制表格

matplotlib之table详细使用、使用matplotlib绘制表格

参数解释详情

表格一般通常和其他图组合使用
cellText:表格的数值，将源数据按照行进行分组，每组数据放在列表里存储，所有组数据再放在列表里储存。
cellLoc:表格中的数据对齐位置，可以左对齐、居中和右对齐。
colWidths:表格每列的宽度。
colLabels:表格每列的列名称。
colColours:表格每列的列名称所在单元格的颜色。
rowLabels:表格每行的行名称。
rowLoc:表格每行的行名称对齐位置，可以左对齐、居中和右对齐。（同理也有colLoc）
loc:表格在画布中的位置。位置大致有以下：upper right、upper left、lower left、lower right、center left、center right、lower center、upper center、center、top right、top left、bottom left、bottom right、right、left、top、bottom

简单的使用案例

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#展示中文字体
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False#处理负刻度值
kinds = ["简易箱","保温箱","行李箱","密封箱"]
colors = ["#e41a1c","#377eb8","#00ccff","#984ea3"]
soldNums =[33,98,100,50]plt.pie(soldNums,labels=kinds,autopct="%3.1f%%",startangle=60,colors=colors)#饼图下添加表格
cellTexts = [soldNums]
rowLabels = ['价格']
plt.table(cellText=cellTexts,    #简单理解为表示表格里的数据colWidths=[0.3]*4,     #每个小格子的宽度 * 个数，要对应相应个数colLabels=kinds,       #每列的名称colColours=colors,     #每列名称颜色rowLabels=rowLabels,   #每行的名称（从列名称的下一行开始）rowLoc="center",       #行名称的对齐方式loc="bottom"           #表格所在位置)
plt.title("简单图形")
plt.figure(dpi=80)
plt.show()

注意事项

即便 rowLabels 只有一个，但还是需要的是列表类型，否则报错图形不显示
cellText 列表中的列表，有几个列表代表几行

绘制多行

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#展示中文字体
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False#处理负刻度值
kinds = ["简易箱","保温箱","行李箱","密封箱"]
colors = ["#e41a1c","#377eb8","#00ccff","#984ea3"]
soldNums =[33,98,100,50]plt.pie(soldNums,labels=kinds,autopct="%3.1f%%",startangle=60,colors=colors)
cellTexts = [[33,98,100,50],[25,80,200,90]]
rowLabels = ['一月份价格','二月份价格']
plt.table(cellText=cellTexts,    #简单理解为表示表格里的数据colWidths=[0.3]*4,     #每个小格子的宽度 * 个数，要对应相应个数colLabels=kinds,       #每列的名称colColours=colors,     #每列名称颜色rowLabels=rowLabels,   #每行的名称（从列名称的下一行开始）rowLoc="center",       #行名称的对齐方式loc="bottom"           #表格所在位置)
plt.title("简单图形")plt.figure(dpi=80)
plt.show()