华为将通过“平台+AI+生态”的战略来支撑工业客户智能化转型。

从“智能+”首次写入政府工作报告，到《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》审议通过，各行各业在这个春天已经吹响了全面拥抱人工智能（AI）的号角。

对于过去几年间一直持续推动数字化转型的制造业而言，今年两会政府工作报告中提出的“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”，无疑指出了一条明确的“智能化”演进路线。

可以预见的是，在未来5到10年，工业领域是发挥AI价值的重要领域，但如何在“智能化”浪潮全面袭来时，为企业提供足够的动力呢？在日前由华为主办的“工业‘智’造——2019华为中国制造峰会”上，华为EBG中国区大企业业务部总经理姚茳表示，华为将通过“平台+AI+生态”的战略来支撑工业客户智能化转型。

在这背后，蕴含着华为针对制造业数字化、智能化转型的两大策略升级：1、从华为此前强调的“平台+生态”到“平台+AI+生态”，AI正全面融入到华为致力打造的数字平台中，构建起全栈全场景AI能力；2、华为将深化与生态伙伴的合作，共同应对智能化时代制造业所面临的问题和挑战，并用自身的全栈全场景AI能力为工业领域智能化转型赋能。

“智能+”时代到来工业“智”变道路上还有哪些挑战？

事实上，智能制造一直是制造业转型升级的目标，许多制造企业纷纷积极通过数字化转型向智能制造迈进。云计算、大数据、人工智能、物联网等越来越多的新技术在制造业的应用也日益普及。

严格来说，人工智能算不上是一个新技术，但回顾人工智能60年来的发展历程可以看出，过去人工智能之所以没有普及开来，主要受制于算力、算法和数据三大因素。今天，这三大关键要素已经基本具备，因此这一次的人工智能浪潮更具备改变传统产业的力量。

华为EBG中国区大企业业务部总经理姚茳

但目前工业领域的智能化应用仍处在“弱人工智能”阶段，姚茳认为，工业领域的人工智能技术应用还存在以下两大挑战：一方面，工业领域应用复杂，另一方面，工业领域积累了大量的数字资产，却只在很少的领域得到应用。

众所周知，数据是开展人工智能应用的基础，但制造业中的数据孤岛问题一直存在。制造业的生产设备通常较为复杂，数据标准也不统一，致使大量数据下沉在各个生产线之间，难以互动共享。这不仅极大增加了人工智能技术落地的复杂性，也限制了人工智能技术价值的释放。

在这种情况下，制造业又缺乏适合自身的人工智能解决方案，相比较其他行业来说，制造业的门类繁多、应用场景复杂，人工智能必须根据具体的应用场景进行定制，因此难以在短时间内普及应用。事实上，业界也并不存在一个能够被大多数制造企业普遍接受的统一人工智能系统。

不仅如此，人工智能领域人才的缺乏也是制约工业“智”变的一大关键因素，尤其人工智能与制造业深度融合所需的复合型人才更是稀缺。现在，人工智能的高端人才主要集中在ICT、互联网等高科技领域，制造业中的相关人员对人工智能的掌握和理解又不够准确和深入。这些都大大制约了人工智能在制造业的深入应用。

从自己的降落伞自己先跳到输出“跳伞”经验

在迈向“智”变的过程中，华为作为一家ICT制造企业同样面临着这些挑战。早在2015年，华为的销售收入达到500亿美元，但收入快速增加的同时，公司员工也迅速增加到了18万人。加收入就意味着加人，成为横在华为发展过程中必须要解决的问题。

也正是在2015年，华为提出了“数字化华为”的理念。姚茳透露，近几年，华为在数字化转型上的投入已经占到销售收入的2%以上。按照2018年华为超千亿美元的销售收入折算，华为在数字化转型上的投资有20多亿美元。

正是得益于在数字化转型上的持续投入，华为在过去几年中销售收入增加了一倍，但人员规模几乎没有变化。除了人力资源方面的节约外，华为在研发、销售、制造、交付、物流等多个领域的数字化探索和实践，也取得了一系列成果。

在研发层面，华为打造了包括测试云、编译云、开发者社区等在内的7种服务，服务于研发的整个流程，实现了全球研发的协同，大大缩短了产品研发到导入生产的时间；

在销售层面，华为通过数字化销售实现了线上线下的统一管理，公司各级销售主管已经可以在手机上查看全球170多个国家、200多个子公司的实时经营情况；

在物流层面，华为内部供应链体系在采购、仓储、物流、报关等典型环节，均使用华为云EI提升效率、节约成本，其中，仓储管理通过EI技术的应用提升20%的分拣装箱效率，物流使用EI进行路径规划节省额外开销成本30%。

尽管如此，在谈及华为数字化转型的进展时，姚茳依然表示，公司内部曾经对自身的数字化转型程度进行过评估，按照“工业4.0”的标准衡量，华为目前仍处在“工业3.2”阶段。

正是秉持这种“自己的降落伞要自己先跳”的理念，华为一方面通过在ICT领域的持续研发投入，从芯片到产品再到云，打造了一个开放、坚实的数字平台；另一方面则基于自身在数字化转型的实践，将自身经验充分融入到数字平台中。最后，华为才会将这些经过自身验证的平台和能力输出给客户，让他们在开展数字化转型时少走弯路。

平台+AI+生态华为潜心做好工业“智”变赋能者

顺应人工智能在各行各业中的应用，今年华为的“平台+生态”策略升级为“平台+AI+生态”，表面上看只是增加了AI这一个部分，但实际上平台和生态自身同样也在进化。

在平台层面，华为的数字平台以支持多云架构的云计算为基础，整合包括AI、物联网、大数据等新多种新ICT技术在内，打通了终端、边缘、网络和云，同时具备融合、智能、可传承的特点，这样一来，企业就不用在上云之后花费大量精力进行各类工具的部署，就能够实现多种新ICT技术的应用。华为EBG中国区制造业首席专家李天恩强调，华为的平台更是融入了自身的数字化转型经验，包含许多针对制造业应用的技术和应用。

在生态层面，华为一方面恪守自身的业务边界，为生态伙伴留足市场空间；另一方面也在积极顺应客户数字化转型需求，与更多的生态伙伴打造面向不同细分行业的解决方案，创造更大的发展空间。比如，具体到石油化工行业，华为与石化盈科联合打造的ProMACE平台就可以帮助石化企业全方位实现现场数据获取、智能分析判断等。

华为EBG中国区大企业解决方案部部长阁刚表示，针对中石油、中石化这样的巨型企业，华为会根据他们的需求进行定制化，而对于一些行业个性化需求，华为则会协同生态伙伴共同联合解决方案，或者直接将生态伙伴的解决方案封装在华为的数字平台上。

在人工智能层面，华为不论在公有云还是私有云上都可以提供人工智能的能力，其中，在公有云方面通过提供开放的API，对外输出人工智能的云服务；在私有云方面则提供相应的产品。华为希望通过全栈全场景AI解决方案的打造，让各行各业都可以以更经济实惠的成本获得更高性能的人工智能，实现真正的“普惠AI”。阁刚强调，华为在人工智能方面，可以为生态伙伴和客户提供从芯片到算法，再到开放的数字平台能力。

由此可以看出，在平台上，华为的目标是打造性能更佳、价格更低、功能更全的数字平台；在生态上则是不断培养生态，满足更多企业数字化转型的同时，将生态做大做强；而在AI上致力推动“普惠AI”，降低企业应用AI的门槛。

结束语：相比较“智能+”，华为更加强调“+智能”，这并非是华为刻意与众不同，而是华为认为，“皮之不存毛将焉附”，不管是制造业+智能，还是其他行业+智能，各行各业才是承载人工智能应用的基础。

因此，华为在打造全栈全场景AI解决方案在技术方面推动“普惠AI”的同时，也在通过与生态伙伴的协作，打造面向各行各业的EI平台，满足不同行业、不同场景的个性化应用需求。截至2018年底，华为云EI已经为工业制造、医疗、物流等多个行业细分场景，提供从基础平台服务到通用API、高级API到预集成方案的56种服务和159项功能。

长按指纹  识别二维码   关注我

欢迎讨论与转载，转载请注明作者与出处。

“常言道”已入住今日头条、百度百家、一点资讯、搜狐新闻、网易新闻、凤凰新闻、腾讯新闻、新浪新闻、界面、UC、号外等多个媒体平台。有合作意向请发送邮件至32357985@qq.com。