R语言|如何进行t检验

这是一个相对很多人来说可能觉得非常简单的话题，但就本人身边没学过，或即使学过统计学但学艺不精的朋友而言，Ta们（包括我）对T检验均是似懂非懂的。当然，软件操作谁都会，有t检验的文章大多披露了自由度，t值和p值，如果p值小于0.05，则我们认为两组数据具有统计学差异。也就是说，在很多人的眼中，t检验就是比较两组数据的差异，方差分析就是三组以上数据的比较。但如果深究一下这个问题：t检验到底是在检验什么？这个差异到底是什么？特别是：即使有三组数据，我能否利用两两比较的方式完成t检验？

我想很多人也会懵掉！

t检验的公式为：

（样本统计量-总体参数）/样本统计量的标准差

嗯，公式就那么简单，上式中样本统计量代表了两组数据均值的差，总体参数一般被假定为0，也就是说，t检验检验的是：相对于样本统计量的标准差而言，其偏离总体参数的大小，或者说成：在这两组差值中，由抽样所产生的比例有多大。

T检验的条件

T检验并非无条件乱用的，首先必须满足以下几个条件：

1）数据必须满足正态性分布的假定，如果数据是非正态分布&#

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