1、打印特殊符号

matplotlib在公式书写上面跟latex很相似，接下来我们就特殊符号，上标下标来具体展示一下。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [i+1 for i in range(20)]

y = x

plt.figure()

plt.title(r"$alpha$ > $eta$") # 打印α>β

plt.xlabel(r"$heta$") # 打印θ

plt.ylabel(r"$omega$") # 打印ω

plt.plot(x, y)

plt.show()

效果如下：

由此可见，打印特殊符号需要知道特殊符号的英文名称，在前面加上转义符反斜杠，再用一对美元符号包起来即可。

接下来，我们尝试打印下标和上标。下标需要加"_"，上标需要加"^"，这跟latex语法完全一样。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [i+1 for i in range(20)]

y = x

plt.figure()

plt.title(r"$alpha_i$ > $eta_i$") # 打印α_i > β_i

plt.xlabel(r"$heta^2$") # 打印θ^2

plt.ylabel(r"$omega^n$") # 打印ω^n

plt.plot(x, y)

plt.show()

我们看看效果：

更多符号对应字母请见下图：

2、制作图例，legend函数

import matplotlib.pyplot as plt

from math import sin, cos, exp

x = [(i+1)/100 for i in range(1000)]

y1 = [sin(i) for i in x]

y2 = [cos(i) for i in x]

y3 = [exp(-i) for i in x]

plt.figure()

plt.plot(x, y1)

plt.plot(x, y2)

plt.plot(x, y3)

# 分别对应y1，y2，y3标志图例，注意e^(-x)要加大括号表示(-x)是一个整体，都是上标

plt.legend(["sin(x)", "cos(x)", "$e^{-x}$"])

plt.show()

在文章最后附上参考链接~

补充知识：Python - - print的格式化符号

如下所示：

%c 格式化字符及其ASCII码

%s 格式化字符串

%d 格式化整数

%u 格式化无符号整型

%o 格式化无符号八进制

%x 格式化无符号十六进制

%X 格式化无符号十六进制(大写)

%f 格式化浮点数，可指定小数点后面的精度

%e 用科学记数法格式化浮点数

%E 作用同%e

格式化操作符辅助指令

m.n :m是显示的最小总宽度，n是小数点后的位数。

* 定义宽度或者小数点精度

- 用作左对齐

+ 在正数前面显示加号+

# ：在正数前面显示空格；在八进制前显示零("0")；在十六进制前显示‘0x"或者"0X"

‘%%"输出一个单一的"%"

(var)映射变量(字典参数)

>>>print("I like %s and can eat %.2f kg." % ("orange", 1.5))

I like orange and can eat 1.50 kg.

>>>pi = 3.1415926

>>>print("pi = %.*f" % (5, pi))

pi = 3.14159

以上这篇python plt可视化――打印特殊符号和制作图例代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持云海天教程。