小米实习---推荐系统--二面

2019-4-3下午两点开始

自我介绍
介绍项目，然后人家问项目的具体细节，怎么做的，为什么这样做。
a.介绍了特征构造与选择的方法，介绍了xgboost模型大概原理，GBDT原理。
b. 问了我一个推荐系统的算法，没听过，我就说没听过
c. 问了我深度学习了解的多吗，我就说了基本的CNN,RNN LSTM,然后问LSTM和GRU区别
回答了，GRU简化了一个门结构，又问少了哪一个门，我说好像是遗忘门，记得大概，
d.问我什么时候毕业，大概什么时候能实习，我讲了一下，就说写几个题把。
写算法题，又是有道云笔记发题.题目如下。
- 1.单向链表，删除倒数第k个节点
答：写过了，基本是默写，先问思路，思路对了再让你写代码
- 2 .链表反转
答：做过了，原题。直接把我写过的代码打开，抄上去。
- 3 . 给定一个字符串比如 s = “aldfjekkewhwradfadsf” 找出所有的回文子串。
答：先给他讲了我暴力的思路，但是我也说了肯定不是最优的，经过五分钟冥思苦想，肯定是动态规划，但不会做，放弃。
问我有啥想问了
- 我说还有三面吗，他说实习一般2面差不多了，校招一般三面，一周内等通知，没接到通知就算没过。
  over 好像是规定面试大概一个小时，面试官看时间到了就说那就这样把，我感觉如果我题做的慢，也许就不问我第三个题了，猜的，
2019-4-3下午三点结束

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